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基于朴素贝叶斯的分类应用研究
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基于朴素贝叶斯的分类应用研究
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基于朴素贝叶斯的分类应用研究
摘要:目前,由于学习成绩不合格,国内许多大学生被退学或者无法获得学位证书。基于此现状,许多高校统计出挂科次数多的学生进行学业预警,但是没有对其影响因素科学分析。为了解决这一问题,本文基于朴素贝叶斯进行了分类研究,可以进一步得到高度可靠的预测。该研究包括三个步骤:首先,通过调查,确定了6项影响学业预警的属性特征,学生挂科门数、是否经常看剧、是否经常看小说、是否经常逛淘宝、是否受不良学风影响学风、学习基础是否差,挂科门数可以是任意整数,其他的特征属性有三个
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