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数据科学与大数据技术专业培养方案

专业代码：080910T2023-2026年入学适用四年制本科生

一、培养目标

1.培养目标

本专业致力于培养德、智、体、美全面发展的高素质复合型人才，具备优秀的政治素养

和道德修养。学生将掌握扎实的基础理论和专业知识，具备卓越的团队意识与协调能力，以

及包括数据思维在内的科学思维能力。本专业旨在培养学生具备解决数据密集型问题的实践

能力，掌握大数据分析与挖掘或大数据应用研究与开发技能。通过继续教育或其他终身学习

途径，学生将不断拓展自己的能力，并在数据系统的研究、开发、教学与应用等相关领域展

现强大的就业竞争力。

具体目标包括：

1）掌握面向大数据应用的数学、统计学、计算机科学以及应用领域学科的基础理论和

方法；

2）熟练运用各种大数据分析技术和手段；

3）对数据建模、数据管理和分析、统计推断的基本理论、方法和技能进行系统学习；

4）具备自然科学和社会科学等领域中大数据应用分析技能，能对数据进行深度分析；

5）本专业学生在系统的专业技术训练基础上，具备广泛的数据应用视野，能够胜任数

据挖掘、大数据系统开发等技术领域；

6）具备商务与金融大数据、健康大数据、大数据传媒与公共管理等各类应用领域的多

层次工作能力。

2．培养要求

（1）知识要求：

1）掌握从事本专业工作所需的数学、统计学、计算机科学知识，并了解相关领域学

科，如经济学、金融学等。

2）系统掌握专业基础理论知识和专业知识，经历系统的专业实践，理解数据科学与大

数据技术的基本概念、知识结构、典型方法，建立大数据采集、存储、处理、分析与应用等

核心专业意识。

（2）能力要求：

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1）具备一定的科学研究和知识更新能力。

2）具有良好的外语应用能力，能阅读本专业的外文材料，具有国际视野和跨文化交

流、竞争与合作能力。

3）具有组织管理能力、表达能力、独立工作能力、人际交往能力和团队合作能力。

（3）素质要求：

1）了解与本专业相关的国内外相关法律、法规、政策和标准，理解本领域职业道德和

伦理基本要求，在实际工作中能够综合考虑政治、经济、环境、法律、安全、健康、伦理等

制约因素。

2）掌握体育运动的一般知识和基本方法，形成良好的体育锻炼和卫生习惯，达到国家

规定的大学生体育锻炼合格标准。

二、毕业要求

根据上述培养目标，本专业毕业生必须满足如下12点毕业要求一级指标：

1.工程知识：能够将数学、统计学、计算机科学等专业知识用于解决在大数据环境下的

复杂工程问题；

2.问题分析：能够用数学、数据科学、计算机科学的基本原理，通过调研和文献研究分

析在大数据环境下的复杂工程问题，掌握数据科学的基本思维方法和研究方法，具有良好的

科学素养，并具备综合运用知识、方法和技术解决交叉学科实际问题的初步能力，以得出有

效结论；

3.设计/开发解决方案：系统掌握大数据建模与分析的基础理论及其计算机处理的基本

技能，熟悉自然科学和社会科学等应用领域中大数据的特征，形成建模、设计算法、高效求

解等核心技能；能够针对具体的工程问题，综合考虑社会、经济、健康、安全、法律、文化

及环境等因素，设计具有创新性的解决方案；

4.研究：了解数据科学的发展现状和趋势，具有创新意识，并具有理论创新和系统创新

的初步能力；掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法，具有

一定的科学研究和实际工作能力，培养终身学习意识，获取相关信息和新技术、新知识，不

断充实、提高自己；

5.使用现代工具：能够针对复杂数据环境下的工程问题，选择、集成、定制恰当的程序

语言、项目管理、测试管理、数据分析等工具，并能够理解其局限性；

6.工程与社会：能够合理分析、评价客户需求、项目管理等工程实践和复杂软件工程问

题，解决方案对社会、健康、安全、法律、文化的影响，并理解应承担的责任；

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7.环境与可持续发展：能够理解和评价大数据复杂工程问题的工程实践对社会可持续发

展的影响；

8.职业规范：掌握马列主义、毛泽东思想与中国特色社会主义基本理论，具有良好的人

文社会科学素养、职业道德和心理素质，社会责任感