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《GB/T17989.6-2022生产过程质量控制统计方法控制图第6部分:指数加权移动平均控制图》必威体育精装版解读;目录;目录;目录;目录;目录;目录;PART;国际标准接轨;意义与价值;PART;EWMA控制图通过实时监测生产过程中的数据,及时发现异常情况。;灵敏度高;医疗保健;PART;EWMA控制图能够比传统的Shewhart控制图更快地检测出小波动。;确定关键质量特性;注意事项与常见问题;PART;EWMA对过程的小波动更敏感,能更快地检测出异常。;;EWMA对数据的质量和完整性要求较高,需要较完整的历史数据。;;PART;通过指数加权的方式,对数据变化进行实时监测,及时发现异常波动。;EWMA控制图的计算与绘制;改进生产过程;;PART;EWMA控制图能够更快地检测到过程中的小偏移,从而及时采取措施进行调整,避免产品质量出现大的波动。;数据要求高;PART;根据生产过程和实际需求,确定合适的数据收集时间间隔。;;根据计算得到的控制限和收集到的数据,绘制EWMA控制图,包括中心线、上限和下限。;PART;;绘制EWMA控制图;;;PART;利用历史数据计算过程均值和标准差,根据公式计算控制限。;;将控制限应用于实时监控生产过程,确保产品质量稳定。;PART;反映过程特性;;;PART;实时监测晶圆质量;对汽车零部件的尺寸进行实时监测,确保零部件符合设计要求。;产品质量控制;PART;实时监控生产数据;精确识别异常点;;;PART;;精密制造;;PART;;提前预测生产趋势;减少不合格品率;;PART;;优化生产流程;其他相关内容;PART;EWMA控制图能够探测到过程中的小波动,对于高速铁路质量监测中的微小变化具有较高的灵敏度。;;;PART;EWMA控制图的基本概念;;;;PART;及时发现过程异常;;降低误报率和漏报率;识别关键因素;PART;;EWMA控制图在系统安全可靠性中的具体应用;;PART;;控制图参数设置;通过增加样本量或提高抽样频率,可以增加EWMA控制图的信息量,提高其准确性。;PART;灵敏度高;;;PART;;EWMA控制图可与PDCA循环、六西格玛等质量改进工具结合使用,实现生产过程的持续改进。;数据存储与分析;PART;平滑系数选择;;实时监测;;PART;灵敏度高;生产线质量控制;PART;;;PART;;优点;EWMA控制图的构建步骤;EWMA控制图的应用场景;PART;灵敏度高;单值控制图制作简单,易于理解和使用,适合??过程进行简单监控。;;PART;降低质量成本;;通过在生产线上布置传感器,实时监测生产过程中的各种参数,及时发现异常情况并进行处理。;PART;实时监测;确定平滑系数;通过平滑处理,可以减小随机波动对过程标准差估计的影响,提高准确性。;对大数据量敏感;PART;EWMA控制图的建立;;;PART;;实际应用;;PART;样本量越大,控制图的灵敏度越高,但虚发警报概率也会相应增加。;;PART;;;灵活调整;PART;λ值越大,对最近数据越敏感,但可能导致误报率增加。;随着λ值的增大,控制限的间距逐渐减小,控制图的灵敏度提高。;经验法;PART;;;收集生产过程中的相关数据,包括计量值数据和计数值数据等。;PART;灵敏度高;EWMA控制图的应用范围;确定控制对象;PART;;误报率降低;;简单易行;PART;几何递减方式是一种按照指数规律逐渐减少数据权重的方法。;几何递减方式通过指数函数实现权重平滑过渡,避免了权重突变带来的不稳定。;;PART;;;;PART;改进控制图性能;数据收集;利用EWMA控制图对生产过程进行实时监测,及时发现和纠正过程中的异常波动。;PART;提高检测灵敏度;;;;PART;;EWMA控制图的实施步骤;EWMA控制图的应用场景;PART;及时发现小偏移;误报率降低;;;PART;EWMA控制图可以检测到过程中小的偏移,比传统的Shewhart控制图更为灵敏。;自动化生产过程;PART;提高检测灵敏度;根据数据分布特性;;PART;;;;;PART;明确需要监控的过程或产品特性,确定相应的观测对象。;;初始控制限的计算;数据量要求;PART;;;;化工生产;PART;;权重确定;极差计算;;PART;;制造业;将EWMA控制图与六西格玛方法相结合,共同构建全面的质量管理体系。;THANKS
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