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2024年华为人工智能方向HCIA考试复

习题库（含答案）

一、单选题

1.以下哪—项不属于MindSpore全场景部署和协同的关键特性?

A、统一模型R带来一致性的部署体验。

B、端云协同FederalMetaLearning打破端云界限,多设备协同模型。

C、数据+计算整图到Ascend芯片。

D、软硬协同的图优化技术屏蔽场景差异。

参考答案：C

2.在对抗生成网络当中,带有标签的数据应该被放在哪里?

A、作为生成模型的输出值

B、作为判别模型的输入值

C、作为判别模型的输出值

D、作为生成模型的输入值

参考答案：B

3.下列属性中TensorFlow2.0不支持创建tensor的方法是?

A、zeros

B、fill

C、create

D、constant

参考答案：C

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4.以下哪一项是HiAI3.0相对于2.0提升的特点？

A、单设备

B、分布式

C、多设备

D、端云协同

参考答案：B

5.以下哪个不是MindSpore中Tensor常见的操作？

A、asnumpy()

B、dim()

C、for()

D、size()

参考答案：C

6.优化器是训练神经网络的重要组成部分,使用优化器的目的不包含

以下哪项:

A、加快算法收敛速度

B、减少手工参数的设置难度

C、避过过拟合问题

D、避过局部极值

参考答案：C

7.K折交叉验证是指将测试数据集划分成K个子数据集。

A、TRUE

B、FALSE

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参考答案：B

8.机器学习是深度学习的一部分。人工智能也是深度学习的一部分。

A、True

B、False

参考答案：B

9.在神经网络中,我们是通过以下哪个方法在训练网络的时候更新参

数,从而最小化损失函数的?

A、正向传播算法

B、池化计算

C、卷积计算

D、反向传播算法

参考答案：D

10.以下不属于TensorFlow2.0的特点是?

A、多核CPU加速

B、分布式

C、多语言

D、多平台

参考答案：A

11.以下关于机器学习中分类模型与回归模型的说法,哪一项说法是

正确的?

A、对回归问题和分类问题的评价,最常用的指标都是准确率和召回率

B、输出变量为有限个离散变量的预测问题是回归问题,输出变量为连

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续变量的预测问题是分类问题

C、回归问题知分类问题都有可能发生过拟合

D、逻辑回归是一种典型的回归模型

参考答案：C

12.ModelArts平台中的数据管理中不支持视频数据格式。

A、True

B、False

参考答案：B

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