- 1、本文档共25页,其中可免费阅读8页,需付费100金币后方可阅读剩余内容。
- 2、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。
- 3、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
- 4、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
PAGE21
题目:基于卷积神经网络的车辆信息检测
摘要
随着汽车工业的迅速发展,交通违法形势在日常生活中变得越来越严峻,而传统的人力监查方式由于效率低下,人力资源浪费等原因开始慢慢被新时代的智能识别技术所替代,针对汽车的外部特征,车脸,车牌,车型,车标等分区域的识别技术近年来得到了广泛的应用。
通过分析识别区域的难易程度,以及识别后的效果显著程度,选择了车标作为识别对象,本文针对车辆信息检测中的车标识别问题,设计车标识别器,利用TensorFlow软件对卷积神经网络的隐藏层进行代码编写并实现其对应功能。主体是一个类似
文档评论(0)