响应曲面设计概述-2022年学习资料.pdfVIP

响应面试验设计-Youth-ResponseSurface-Methodology,RSM-LIULI

关于《RSM》-RSM是利用合理的实验设计方法并通过实-验的到一定的数据，采用多元二次回归-方程来拟合因素与响应值

间的函数关-系，通过对回归方程的分析来寻求最优-的工艺参数，解决多变量问题的一种统-计方法。

什么是RSM???-RSM可用三维效应面或二-得3糊-p说产-维等高线图表示。-由此可以直观的看出-自变量去不同值

的效-应值。反过来也可通过-效应面上选取一定的效-应值也可以找出对应的-E-AA-自变量取值，即在选定-care-

最佳值范围内可以找-到最佳的试验条件。

目录-响应曲面设计概论-中心复合设计CCD-Box-Behnken试验设计-实例和总结

响应曲面设计概论响应曲面设计概述

一、响应曲面设计概论-1、什么是响应曲面设计？-通过对响应的曲面图形进行分析，寻找最佳响应-的设计方法。-2、包含

次项的回归方程-一般的形式如下：-Y=b。+b1x1+b2X2tb11×12+b22X22+b12x1x2+E-由

增加了两个因子各自的平方项，需要增加试-验点。-先后分为几个阶段完成全部试验的策略，称为序-贯试验策略

一、响应曲面设计概论-3、怎样获得响应的曲面图形？-大概的步骤如下：-①-先用包含中心点的2水平因子试验的数据，拟

合一个线性回归方程（可以包含交叉乘积项-②-如果发现曲面有弯曲的趋势，则应拟合一个-含有二次项的回归方程；如果无，

Y没有达-到目标，则用最速下降法寻找最优的区域，-直到达成目标或发现弯曲再拟合含有二次项-的回归方程。

一、响应曲面设计概论-响应曲面设计适用范围：-①确信或怀疑因素对指标存在非线性影响-②因素个数2-7个，一般在4个

内-③所有因素均为计量值数据-④试验区域已接近最优区域-⑤基于2水平的全因子正交试验

一、响应曲面设计概论-响应曲面设计的方法分为两类：-中心复合序贯设计ccc-中心复合试验设计CCD-中心复合有界设

cc1-中心复合表面设计ccF-Box-Behnken试验设计BBD

@中心复合试验设计-centralcompositedesingn

中心复合试验设计CCD-CCD由以下3类点构成的实验设计称为中心复合设计。-立方点-CCD由3部分组成：-轴向点-

心点-CCD的决定因素：-序贯性设计-旋转性设计

中心复合试验设计CCD-立方点cubepoint-又称为立方体点、角点，即时2-水平对应的“-1”和“+1”点。

0,t怕-各点坐标皆为+1或-1.在k个因素--10{1,1-的情况下，共有2k个立方点。-轴向点

axialpoint-4,0】-10,0-a,0-又称为始点、星号点，分布在轴-向上。除一个坐标为“+a”或--

+1,-I-◆0，a-“ā”外，其余坐标皆为0，。在-K个因素的情况下，共有2k个轴-向点。

中心复合试验设计CCD-◆0，t怕-中心点（centerpoint-l,1◆--“1,1-中

点，即时设计中心，表示-在图上，坐标皆为“0”.--a,0-10,0-ta,0-，0-+1

l-◆0，a-序贯试验设计（顺序试验-线后分段完成试验，前次试验设计-的点上做过的试验结果，在后续的-试验设计中继

有用。

中心复合试验设计CCD-旋转性rotatable设计-将来在某点处预报值的方差仅与该-店到试验中心的距离有关，即响

变-量的预测精度在意设计中心为球心的-球面上是相同的，可保证均匀一致的-精度。-旋转性具有在设计中心等距点上预测-

差恒定的性质。

中心复合试验设计CCD-中心复合设计一般步骤：-①-确定因素及水平，注意水平数为2，因素数一般不超过4个，-因素均

计量数据.-②-创建“中心复合”或“Box-Behnken试验设计”-③-确定试验运行顺序DisplayDesi

n-④-进行试验并收集数据-⑤-分析数据-⑥-优化因素的设置水平

中心复合设计实验方案的确定-第一步：如果只选择立方点和中心点，-则构成一般3因子2水平的全因子设计，-可以拟合各因

的主效应和二阶、三阶-1-X2-交互效应。-第二步：如果拟合模型三维图形出现弯-最佳区域-曲的情况，可在上述全因子

计的基础-上增加6个轴点，完成第二阶段的试验-,可拟合各因子的二阶项，即为序贯试-验。-7090

中心复合设计实验方案的确定-第三步：如果确定试验区域已经接近最优区域，则可选-择三类点直接进行中心复合设计。需要考

的问题如-下：-1、如何选择全因子设计部分-2、如何确定星号点的位置（即确定α值-3、如何确定中心点的个数

中心复合设计实验方案的确定-1、如何选择全因子设计部