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基于MATLAB的航空发动机神经网络PID控制仿真研究
摘要：对于航空发动机这种工作机理复杂，特性随工作状态和外界条件变化很大的控制对象，常规的反馈控制理论或者最优控制理论很难或无法保证系统性能最佳。一般采用PID智能复合控制，以提高对自整定参数的精确控制，从而来满足不同时刻的PID参数自整定的要求。本文主要是研究神经网络PID控制在航空发动机中的控制。
神经网络PID控制是一种将神经网络算法与PID控制相结合的智能复合算法，PID控制技术是一种应用很普遍的控制技术，具有结构简单、稳定性好、工作可靠调整方便等特点。而神经网络算法基本上不依赖于数学模型，具有较强的学习能力和自适应能力，
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