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*Ch6.时间序列分析之非平稳模型*ARDL自回归分布滞后模型(ECM)**Ch6.时间序列分析之非平稳模型四、协整检验及误差修正模型4.1协整分析与误差修正模型简介4.2单个协整关系分析方法4.2.1Engle-Granger协整分析4.2.2误差修正模型(ECM)4.3多个协整关系分析方法4.3.1Johansen协整分析4.3.2向量误差修正模型(VECM)4.4Eviews演示**Ch6.时间序列分析之非平稳模型3.2.1DF(Dickey-Fuller)检验检验AR(1)模型中yt-1的参数是否为1。3.2单位根检验DavidA.Dickey1945**Ch6.时间序列分析之非平稳模型**Ch6.时间序列分析之非平稳模型**Ch6.时间序列分析之非平稳模型三、单位根检验3.1非平稳时间序列模型3.1.1确定性趋势模型3.1.2随机趋势模型3.1.3去除趋势法(如何将非平稳序列转化为平稳序列的方法)3.2单位根检验3.2.1DF检验3.2.2ADF检验3.2.3KPSS检验3.3Eviews演示**Ch6.时间序列分析之非平稳模型3.2.2ADF(AugmentedDickey-Fuller)检验ADF检验将DF检验推广至更一般的情形。**Ch6.时间序列分析之非平稳模型**Ch6.时间序列分析之非平稳模型**Ch6.时间序列分析之非平稳模型实证分析中单位根检验步骤:**Ch6.时间序列分析之非平稳模型*Ch6.时间序列分析之非平稳模型**Ch6.时间序列分析之非平稳模型**Ch6.时间序列分析之非平稳模型**Ch6.时间序列分析之非平稳模型**Ch6.时间序列分析之非平稳模型**Ch6.时间序列分析之非平稳模型*三、单位根检验3.1非平稳时间序列模型3.1.1确定性趋势模型3.1.2随机趋势模型3.1.3去除趋势法(如何将非平稳序列转化为平稳序列的方法)3.2单位根检验3.2.1DF检验3.2.2ADF检验3.2.3KPSS检验3.3Eviews演示**Ch6.时间序列分析之非平稳模型3.2.3KPSS检验Kwiatkowski,Phillips,Schmidt和Shin(1992)原假设H0:平稳序列或趋势平稳序列备择假设H1:含单位根过程序列**Ch6.时间序列分析之非平稳模型KPSS检验方法的步骤:**Ch6.时间序列分析之非平稳模型**Ch6.时间序列分析之非平稳模型三、单位根检验3.1非平稳时间序列模型3.1.1确定性趋势模型3.1.2随机趋势模型3.1.3去除趋势法(如何将非平稳序列转化为平稳序列的方法)3.2单位根检验3.2.1DF检验3.2.2ADF检验3.2.3KPSS检验3.3Eviews演示**Ch6.时间序列分析之非平稳模型参见VAR模型中单位根检验演示3.3Eviews演示**Ch6.时间序列分析之非平稳模型时间序列分析上篇平稳时间序列模型一、单时序模型1.条件期望模型2.条件波动率模型3.条件期望波动率模型二、多元时序模型(VAR模型,Granger检验)下篇非平稳时间序列模型三、单位根检验四、协整检验及误差修正模型**Ch6.时间序列分析之非平稳模型四、协整检验及误差修正模型4.1协整分析与误差修正模型简介4.2单个协整关系分析方法4.2.1Engle-Granger协整分析4.2.2误差修正模型(ECM)4.3多个协整关系分析方法4.3.1Johansen协整分析4.3.2向量误差修正模型(VECM)4.4Eviews演示**Ch6.时间序列分析之非平稳模型四、协整检验及误差修正模型4.1协整分析与误差修正模型简介4.2单个协整关系分析方法4.2.1Engle-Granger协整分析4.2.2误差修正模型(ECM)4.3多个协整关系分析方法4.3.1Johansen协整分析4.3.2
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