无人机农林植保技术及应用 课件 35. 第三十五课时 农用无人机的其他应用-2.pptx

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农用无人机的其他应用一、植保无人机常见故障与排除植保无人机的校准操作二、

植保无人机农田土壤信息监测

植保无人机农田土壤信息监测

植保无人机农田土壤信息监测农作物赖以生长的土壤圈提供了作物生长的养分、水分和适宜的理化条件农田土壤信息检测背景土壤主要是由矿物质和有机质等构成的固相、土壤水分构成的液相、土壤空气构成的气相所组成

植保无人机农田土壤信息监测耕地是人类获取食物的重要基地,维护耕地数量与质量，对农业的可持续发展至关重要农田土壤信息检测背景目前土地资源的管理模式从简单的数量维护向生态保护的质量维护方面发展，同时向定量化和自动化方向前进

植保无人机农田土壤信息监测传统的检测土壤理化系数的方法主要基于土壤的实验室分析，需要采集和制备大量的土壤样本，进行烘干、称重、研磨，直至进行土壤物理性质分析、有机质分析,以及强酸消化元素、土壤氧化物、土壤微形态薄片等分析农田土壤信息检测背景

植保无人机农田土壤信息监测传统土壤参数测定与监测方法基于点测量，由于检测点稀少、速度慢、范围有限,无法揭示土壤的空间异质性规律,不能满足农业、水文、气象等部门及陆地生态系统相关研究对土壤时空变异状况的要求，不具有实时性农田土壤信息检测背景

植保无人机农田土壤信息监测精准农业是在现代信息技术、生物技术、工程装备技术等一系列高新技术的基础上发展起来的一种重要的现代农业生产形式农田土壤信息检测背景遥感技术是精准农业获取数据源的重要途径之一现代精准农业技术体系

植保无人机农田土壤信息监测土壤是极其复杂的物质体系，其物质组成、墒情、表面粗糙程度及质地等的不同都会导致光谱的改变农田土壤信息检测背景土质越细，反射率越高；有机质含量和含水量越高，反射率越低同一种土壤，有机质含量的高低与土壤颜色的深浅相关，土壤中有机质含量高，土壤呈深褐色，有机质含量低则呈浅褐色根据

植保无人机农田土壤信息监测土壤有机质含量的不同也会导致土壤的波谱产生波动农田土壤信息检测背景620-660nm波段存在和土壤有机质密切相关的特征光谱500-640nm波段平均反射率与土壤中氧化铁含量的相关性较好，呈线性负相关土壤的质地也可以通过2000-2500nm光谱段来鉴定，土壤的水分含量也可以通过近红外光谱的特征波段来检测

植保无人机农田土壤信息监测土壤光学遥感是土壤学与遥感光谱学有机结合的产物，利用土壤的反射光谱信息，实现土壤参数的快速测定农田土壤信息检测背景遥感和地理信息技术的有机结合为区域土壤侵蚀监测和预报系统提供了有力的手段GIS能够在空间范围内对多源、多时相的信息进行组合、集成、提取等拓扑分析

植保无人机农田土壤信息监测利用遥感信息源，辅助以其他相关信息、野外实时调查及样方检测方法，有效地进行土壤参数的测定，揭示土壤的时空变异规律，从而为土壤环境的保护、规划、生态建设等服务提供实时有效的信息支持农田土壤信息检测背景低空传感器便于实现精准农业技术对土壤水分、土壤养分等的准确监测,从而实现真正的精准农业耕作

无人机在农田土壤信息检测中的应用

土壤质量指标反演主要集中在土壤腐殖质、氧化铁、土壤水分含量、土壤矿物质及表土结构等方面的研究和评价无人机在农田土壤信息检测中的应用我国在农村地区经历了工业生产和制造的过程，导致了农业土壤的工业污染

无人机飞行范围广,可以用来监测并报道土壤污染情况,在飞行的时候需要按照特定的路线以涵盖所有的检测区域无人机在农田土壤信息检测中的应用无人机在勘探农田时的飞行轨迹

土壤墒情也就是土壤含水量，是陆面水资源形成、转化、消耗过程研究中的基本参数,是联系地表水与地下水的纽带,也是研究地表能量交换的基本要素,对气候变化起着非常重要的作用无人机在农田土壤信息检测中的应用土壤遥感分析最常用的还是利用光学-热红外数据，选择参数建立模型进行含水量的反演

目前,监测土壤中水分含量用来预报旱涝是无人机遥感的重要课题无人机在农田土壤信息检测中的应用Hassanesfahani等人的研究，利用图像处理软件EnsoMOSAIC拼接的图像只需要导入具有一定重叠率的照片,可以通过自动化的工作流程进行处理，可得到精确度高、细节丰富的结果由无人机高空获得的伪彩色图片可以清晰地区别土壤中的含水量,甚至可以辨别田地中的路径

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