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综合交通辅助决策支持平台

建设方案

2004年10月

目录

1.综合交通辅助决策支持平台4

1.1.平台概述4

1.2.体系架构5

1.2.1.数据层5

1.2.2.分布式计算处理层6

1.2.3.分析模型层6

1.2.4.业务决策分析层6

1.2.5.交互展示层7

1.3.分析模型7

1.3.1.交通状态分析模型7

1.3.2.行程时间计算模型7

1.3.3.常驻车辆识别模型8

1.3.4.车辆行为异常模型9

1.3.5.套牌车辆识别模型9

1.3.6.车辆伴随异常模型10

1.3.7.路网出行量分析模型10

1.3.8.超限治理分析模型11

1.3.9.危险品运输分析模型11

1.4.平台功能12

1.4.1.交通运行状态分析12

1.4.2.短时交通流预测分析12

1.4.3.常驻人口车流时空分析13

1.4.4.临时人口车流时空分析15

1.4.5.道路交通运行规律分析15

1.4.6.交通安全预警分析16

1.4.7.交通组织优化决策分析16

1.4.8.交通规划决策支持21

1.4.9.交通舆情监测分析21

1.综合交通辅助决策支持平台

1.1.平台概述

综合交通辅助决策支撑平台是以大数据技术为基础，整合交管数

据、车流数据、手机信令数据、浮动车数据、交通运输数据、互联网

位置数据等，结合地理信息系统定量分析等先进规划技术手段，建立

科学的道路交通态势和管理、人流特征、车流特征、公共管理、城市

规划等指标体系和分析模型，应用相关数据关系分析、挖掘，研究人

口时空分布、居民出行特征、典型吸引点客流集散特征等一系列交通

特征以及设施合理性以及规范性等，为交通组织优化、舆情监测、交

通规划、城市规划以及政策决策提供辅助支撑。

1.2.体系架构

1.2.1.数据层

数据层负责各类数据的采集、传输，主要通过多元信息系统系

统和数据共享交换平台，将交通外场采集的感知数据、互联网+数据、

其他机构部门数据等纳入交通大数据决策分析系统，支撑上层模型计

算、应用分析。根据道路交通管理的业务架构，AA交通数据模型的

数据实体按数据域进行划分，具体包括：交通检测数据、基站信令数

据、浮动车数据、手机位置数据、车辆基础信息、交通小区/GIS地理

信息、互联网数据、道路交通规划、政策法规、道路运输、安全应急、

公众出行服务和地理信息等。

1.2.2.分布式计算处理层

分布式计算处理层是交通大数据决策分析的中央处理器，它

构建了成熟、先进的hadoop生态系统为基础的分布式计算基础支撑

体系，从而实现海量数据的采集、存储和计算处理，向各类决策分析

应用提供离线分布式计算处理、在线实时分布式计算处理以及优化的

+

任务管理和调度。通过流处理内存数据库技术来对海量数据实时计

算处理，实现海量数据秒级的数据处理效率；采用MPP并行大规模

数据库技术，支持海量数据计算和存储，日处理数据量百亿条，存储

PB

容量级。

1.2.3.分析模型层

分析模型层通过研究交通数据间的关系和作用，量化各类数据指

标，建立各类交通分析模型，以实现对各类交通应用的决策分析和支

撑。决策分析模型主要包含交通状态分析模型、短时交通预测模型、

常驻人口车流分析模型、路网出行质量分析模型、交通组织优化决策

分析模型等。

1.2.4.业务决策分析层

根据交通行业现在面临的几大问题，依托大数据处理能力，提炼

出贴近实战、满足需求的业务功能，主要包含：区域车流量分析、车

辆停留时长分析、车流量超标预警、特殊车辆轨迹监控等功能。

1.2.5.交互展示层

为实现平台一体化运作，系统通过服务展示层对外提供数据展示、

数据服务两大类调用接口。数据展示主要包括统计报表、分析报表、

GIS可视化展现；数据服务主要包括实时数据、非实时数据的AP