地产行业数字化转型范式与应用.pdfVIP

地产行业

数字化转型范式与应用

分点首席数据科学家

大数据时代，地产行业多业态发展遇到的挑战

存量化需求升级

•行业集中快速提升，竞争加剧，变革压力巨大;•供需关系方面，居民收入水平提升，需求端逐渐从解决量层面的短缺问题转向追求服务品质的升级;

•行业整体利润水平下滑，核心能力要求转变为精细•人口结构方面，数字化原住民的80后、90后日益成为购房置业、办公等需求的主力人群，呈现出需

化运营;求快速迭代、个性化的特征;

•如何从开发销售业务向资产运营和服务转型。•整体缺乏对终端消费者的触点和连接，数字化能力不足，难以快速洞察和应对消费者需求的变化

通过数字化手段实现精细化经营从而降本增效，成为新的关键竞争力

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•如何找到需要增值服务的客户？•商铺设计的客户反馈是？

住开业态•哪些人经常欠缴物业费？酒店业态•社区住户的人口消费特征？

•……•……

•如何实现数据驱动的投资决策，物业业态•如何高效实现竞品分析？商业业态

实现选城、选区、选地？•如何找到经常旅游的客户？

•如何找有购房需求的客户？02•如何收集客户服务口碑？04

•……•……

地产行业数据智能解决方案

住开业务物业管理商管业务酒店管理金融业务商贸业务

业态经营决策产品设计品牌运营增值服务商铺设计销售管理产品策划营销推广产品策划营销推广汽车营销活动推广

服务销售过程满意度

营销策划物业管理招商管理市场管理服务接待运营优化运营优化需求挖掘运维售后

支持管理

业务自助问询及办理VIP识别及迎宾商品感知停车场停车导航合同智能审核

智能

应用经营分析精准营销竞品分析地块定价模型商铺规划选址模型去化率预测模型客户生命周期模型

面向集团内部、合作平台、同行业企业……

AI中台自然语言理解动态知识图谱机器学习＋深度学习图像分析

数据开放业务交互数字化（前台）跨界连接场景化（一方+二方+三方）数据生态服务化（内部+外部）共享与协同（前台+后台）

OLAP应用用户画像推荐服务资产检索

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