5 模块五 基础数据监控与报表制作.pptx

电子商务数据分析基础模块五基础数据监控与报表制作

CONTENT目录单元一基础数据监控单元二基础数据报表制作单元三基础数据图表制作

1.熟悉电子商务日常运营重点监控的数据指标；2.了解数据异常的常见原因及解决办法；3.掌握各类数据报表制作的流程和要点；4.能够区分不同类型的数据图表；5.掌握数据图表制作与美化的要点。学习目标

知识导图

单元一基础数据监控

单元一基础数据监控一、电子商务日常运营重点监控指标流量销售及转化商品客户供应链营销推广

单元一基础数据监控流量流量类指标是数据监控的核心，即对访问电子商务网站的访客数、访客行为等指标进行分析。流量规模类指标访客数浏览量流量质量类指标跳失率访问深度平均停留时间

单元一基础数据监控销售及转化成交指标成交金额成交数量成交用户数成交转化率订单指标有效订单数无效订单数退货指标退货金额退货数量退货用户数效率指标客单价动销率客服指标咨询量咨询成交率转化率是电商运营的核心指标，也是用来判断营销效果的指标。客单价影响店铺的利润，与销售额及成交人数密切相关。动销率是指店铺内有销量的商品占店铺内所有商品的百分比，影响店铺权重。

单元一基础数据监控商品商品是电子商务运营的基础，商品的销售表现可为运营人员调整销售策略提供数据支撑。流量相关商品访客数商品浏览量访问质量详情页跳出率转化效果加购件数支付件数异常商品数商品收藏次数

单元一基础数据监控客户主要用于分析客户的价值，可以建立RFM价值模型。客户质量指标活跃客户数复购率流失率留存率新客户指标新客户数量新客户获取成本老客户指标老客户数量消费频率最近一次购买时间消费金额重复购买次数复购率反映了客户对品牌的忠诚度，复购率影响店铺的销售量及人气。新客户获取成本是指为了争取新客户的点击、注册或购买，电商企业需要投入足够的营销费用。RFM价值模型中涉及的消费金额、消费频率可衡量客户价值，有助于识别优质客户，可以据此制定个性化的沟通和营销服务，为更多的营销决策提供有力支持，增加店铺的利润创收空间。

单元一基础数据监控供应链采购类指标采购单价采购数量物流类指标订单满足率订单响应时间平均送货时间仓储类指标仓储费用库存类指标库存周转率残次库存比售罄率仓储费用属于运营成本，影响店铺的毛利率。售罄率则反映了某一种单品销售情况的好坏。

单元一基础数据监控营销推广营销推广主要是监控开展的营销推广活动带来的效果。营销推广类指标展现量点击量投入产出比（ROI）

单元一基础数据监控123电商运营初期电商运营中期电商已成规模积累数据，协助找准运营方向，需重点关注流量指标，包括访客数、访客来源、浏览量、平均停留时长、跳失率、成交转化率等。通过数据分析提高商品销量，需重点关注流量和成交指标，包括访客数、浏览量、转化率、客单价、动销率、销售额等。利用数据提升整体运营水平是关键，关注的维度比较广，包括流量、销售、转化、客户、供应链、营销推广活动等维度下的各类重点监控指标。

单元一基础数据监控二、电子商务数据指标的监控方式工具自动监控人工监控监控方式

单元一基础数据监控人工监控根据店铺历史数据，如同比、环比数据，以及依据所处的行业设定各类关键数据的正常波动范围根据运营人员采集制作的日、周、月报表，确定异常数据

单元一基础数据监控工具自动监控付费版还可以添加竞争店铺监控，有利于获取更全面的数据信息。

单元一基础数据监控确定每个数据指标正常波动的范围触发条件的确定预警频次的确定数据监控前的准备工作，正常的电子商务数据每天都会发生波动，想要判定异常数据，就需要设定一个正常的波动范围。确定预警方式低于或高于正常波动范围就会发出预警，如跳失率高于同行，就会发出异常预警。通常是一天，也可根据自身需求设定为半个小时一次或一个小时一次。短信通知、钉钉群通知、E-mail通知

单元一基础数据监控三、数据异常原因分析与解决办法访客数异常（1）所在行业进入淡季，如经营羽绒服的店铺在夏季访客数季节性下跌；（2）商品主图吸引力不够，需要及时优化或更换主图；（3）竞争对手开展了促销打折活动，对店铺造成了冲击，需开展相应的推广活动。访客数可根据店铺所在行业的平均水平进行判断，也可对比店铺不同时期的访客数变化。若访客数持续走低，可能导致异常的原因包括：

单元一基础数据监控浏览量异常（1）商品关键词与商品的属性吻合度不够，需要优化关键词；（2）店铺中缺少关联销售活动；（3）商品卖点不够突出；（4）店铺装修不够美观，类目划分不够清晰。浏览量是指店铺每个页面被查看的次数，如果访客数增加，浏览量增长不明显或呈现下降趋势，可能导致异常的原因包括：

单元一