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2024年机器学习与大数据在行业中的应用与发展的未来研究;目录;01;机器学习与大数据的定义与基本概念;研究的目的与意义;行业中应用的概览;02;机器学习技术的发展趋势;大数据技术的发展趋势;技术发展的影响;机器学习与大数据技术在行业的应用;03;金融行业应用案例;金融行业应用案例;医疗行业应用案例;医疗行业应用案例;零售行业应用案例;零售行业应用案例;制造业应用案例;制造业应用案例;交通运输行业应用案例;交通运输行业应用案例;04;挑战一:数据隐私与安全;挑战一:数据隐私与安全;挑战二:数据质量与处理;挑战二:数据质量与处理;挑战三:模型泛化能力;挑战三:模型泛化能力;挑战四:人才与技能短缺;挑战四:人才与技能短缺;挑战五:法规与伦理问题;挑战五:法规与伦理问题;05;总结;主要结论;展望;未来研究方向;参考文献;致谢;附录;
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