2024年cda数据分析师认证考试.doc

CDA数据分析师认证考试

一、行业背景：

这是一种用数听說话的時代，也是一种依托数据竞争的時代。麦肯锡企业的研究预测称，到，在“具有深入分析能力的人才”方面，美国也許面临着14万到19万的缺口，而“可以运用大数据分析来做出有效决策的经理和分析师”缺口则会到达150万。数据科学家将成為最热门的职业。

作為一种数学和记录学的强国，数据分析、数据挖掘和大数据价值挖掘在中国仍属于朝阳行业，数据分析人才仍然比较稀缺。数据积累越来越多，期待处理分析的数据问題也越来越多，人們逐渐习惯的使用数据作為决策的重要参照根据。据艾瑞的研究汇报，未来与数据分析有关的就业岗位会在1000万左右，而目前来說国内的合格的数据分析师局限性5万，建立一种科学有效的数据分析师培训体系迫在眉睫。

在这样一种以数据驱动的時代，在社会缺乏专业系统的人才培养与认证机制的時代，CDA数据分析师应运而生。美国注册数据分析师协会（CERTIFIEDDATAANALYSTINSTITUTE）推出CDA数据分析师LEVELⅠⅡⅢ资格原则，经管之家為中国区CDA数据分析师认证考试主办机构，并根据原则制定了规范的人才培养与考试认证机制。?

二、CDA数据分析师简介：

CDA(CertifiedDataAnalyst)，亦称“CDA数据分析师”，指在互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务汇报、提供决策的新型数据分析人才。CDA秉承着总結凝练最先进的商业数据分析实践為使命，明晰各类数据分析从业者的知识体系為职责，意在加强全球范围内正规化、科学化、专业化的大数据及数据分析人才队伍建设，深入提高数据分析师的职业素养与能力水平，增进数据分析行业的高质量持续迅速发展。“CDA数据分析师认证”是一套专业化，科学化，国际化，系统化的人才考核原则，分為CDALEVELⅠ?，LEVELⅡ，LEVELⅢ，波及金融、电商、医疗、互联网、电信等行业大数据及数据分析从业者所需要具有的技能，符合当今全球大数据及数据分析技术時尚，為各界企业、机构提供数据分析人才参照原则。经管之家為中国区CDA数据分析师认证考试唯一主办机构，于每年6月与12月底在全国范围举行线下数据分析师考试，通过考试者可获得CDA数据分析师认证证书。

三、CDA数据分析师认证等级原则如下：

级别

LevelI

（业务分析师）

LevelII

（建模分析师）

LevelII

（大数据分析师）

LevelIII

（数据科学家）

理论

基础

记录学、概率论基础知识

记录学、概率论和数理记录、多元记录分析、時间序列、数据挖掘

记录学、概率论、MySQL基础、JAVA基础、Linux基础、数据挖掘基础

记录、大数据、数据挖掘、机器学习和商业智能

软件

规定

必要：Excel、SQL、?

可选：SPSS、SAS、R等

必要：Excel、SQL

可选：SPSSMODELER、R、Python、SAS等

必要：SQL、Hadoop、HDFS、Mapreduce、Mahout、Hive、Spark\tableau等

可选：RHadoop、Habse、ZooKeeper、Pig

必要：Excel、SQL

可选：R、SAS、Python、Hadoop等

分析方

法规定

掌握数据的基本预处理措施，数据分析法（描述性记录分析，推断性记录分析，线性回归分析，Logistic回归，方差分析等）；市场调研（数据汇报），精益化管理。

除掌握基本数据处理及分析措施以外，还应掌握高级数据分析及数据挖掘措施（多元线性回归法，生存分析法，神经网络，决策树，鉴别分析法，主成分分析法，因子分析法，经典有关分析，聚类分析法，关联规则，支持向量机，bagging，boosting等）和可视化技术。

纯熟掌握hadoop集群搭建；熟悉nosql数据库的原理及特性，并会运用在有关的场景；纯熟运用mahout、spark提供的进行大数据分析的数据挖掘算法，包括聚类（kmeans算法、canopy算法）、分类（贝叶斯算法、随机森林算法）、主題推荐（基于物品的推荐、基于顾客的推荐）等算法的原理和使用范围

除掌握数据分析和挖掘的措施之外,还需理解计算机编程技术，机器学习，人工智能，大数据分析架构以及业务分析措施，包括战略分析，产品管理，风险管理、客户关系管理，项目管理，运行管理等結合详细行业的业务分析措施。

业务分

析能力

熟知业务，可以根据问題业务指标提取企业数据库中有关数据，进行整顿、清洗、处理，通过对应数据分析措施，結合软件平台应用完毕对数据的分析和汇报。

可以将业务目的转化為数据分析目的；熟悉常用算法和数据构造，熟悉企业数据库构架建设；针对不一样分析主体，可以纯熟的进行维度分析，可以从海量数据中搜集并提取信息；通