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第7章:匹配和回归方法比较
大纲匹配和回归方法的相同点匹配和回归方法的差异
匹配和回归方法的相同点
匹配和回归方法的相同点我们通过一个简单的例子来对匹配和回归方法的相同点进行直观的分析
例子
例子
精确匹配
精确匹配?
回归方法：完全饱和模型（无常数项）?
回归方法：完全饱和模型（无常数项）?
回归方法：完全饱和模型（无常数项）?
回归方法：完全饱和模型（无常数项）?
完全饱和回归模型和精确匹配?
匹配和回归方法的差异
差异1：ATE估计权重的差异?
?
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差异2：缺乏共同支撑域和控制变量不均衡的影响共同支撑域是指处置组和控制组控制变量的分布范围是否重叠。均衡性是指处置组和控制组控制变量的均值是否接近。(a）满足共同支撑域条件和均衡条件(b）满足共同支撑域条件但不均衡(c)即既不满足共同支撑域条件也不均衡。
一个例子
一个例子
回归方法：非饱和回归模型?
回归方法：非饱和回归模型?
回归方法：非饱和回归模型?
对表7.4数据的回归结果如下：.reginc2collegeiq?Source|SSdfMSNumberofobs=20-------------+----------------------------------F(2，17)=1081.33Model|5387951322269397566ProbF=0.0000Residual|4235306.6517249135.685R-squared=0.9922-------------+----------------------------------AdjR-squared=0.9913Total|543030439194RootMSE=499.13?------------------------------------------------------------------------------inc2|Coef.Std.Err.tP|t|[95%Conf.Interval]-------------+----------------------------------------------------------------college|7577.986464.325816.320.0006598.3448557.628iq|53.087358.0146426.620.00036.1779369.99677_cons|13462.22618.817521.750.00012156.6314767.81------------------------------------------------------------------------------?
我们看到稍微改变INC的值，college的系数发生了较大的变化，从原来的5077变到7577。
我们再来看在具备共同支撑域并且均衡的回归结果。
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