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机器学习算法实际应用系统的设计与实现

摘要

本次毕业设计设计了一个个性化电影推荐系统。随着互联网的极速发展，如今电影资源已经是互联网的重要组成部分，网络上电影的数量也急剧增长，人们想找到自己喜欢和符合自己口味的电影也越来越难，所以设计一个个性化电影推荐系统迫是非常符合当下人们所需的。本次毕业设计是为了设计出一个为用户推荐出和其口味相似度较高的个性化电影推荐系统。

协同过滤是推荐系统的核心技术之一，也是现在应用最广泛和成功的个性化推荐技术。本文以协同过滤算法为研究目标。本系统包含电影前端展示界面、电影评分板块、推荐算法的实现以及后端数据库的设计。其中实现推荐