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实验二数据文件整理

实验目的：

将数据文件进行加工整理，以符合分析的需要。

实验工具：

SPSS数据文件整理菜单项。

知识准备

：

一、数据的预处理

数据整理的前期工作是对统计数据的预处理，其主要包括数

据审核、筛选和排序等。数据筛选一方面将某些不符合要求的数

据或有明显错误的数据予以删除，另一方面将符合某种特定条件

的数据筛选出来，对不符合特定条件的数据予以剔除。而数据排

序则是按一定顺序将数据排序，同时有助于对数据检查纠错，以

及为重新归类或分组等提供方便。

二、数据的分组和汇总

对于不同类型的数据所采取的处理方式和所适用的处理方

法是不同的。对品质数据主要是做分类整理，对数值型数据则主

要是做分组整理。分类数据本身就是对事物的一种分类，因此，

在整理时除了要列出所分的类别外，还要计算出每一类别的频

数、频率或比例、比率。数值型数据在整理时通常要进行数据分

组，就是根据统计研究的需要，将数据按照某种标准化分成不同

的组别。分组后再计算出各组中出现的次数或频数，就形成了一

张频数分布表。分组的方法有单变量值分组和组距分组两种。采

1

用组距分组需要经过以下几个步骤：首先确定级数；然后确定各

组的组距；最后根据分组整理成频数分布表。为了统计分析的需

要，有时需要观察某一数值以下或某一数值以上的频数或频率之

和，因此还可以计算出累积频数或累积频率。

三、分组数据的显示

条形图、圆形图、环形图及累积分布图等都适用于显示定距

数据和定比数据。此外，对定距数据和定比数据还有直方图、折

线图、茎叶图及线图等图示方法，这些方法并不适用于定类数据

和定序数据。在日常生活和经济管理中，常见的频数分布曲线主

要有正态分布、偏态分布、J形分布、U形分布等几种类型。

实验背景:

为了解某市居民的消费支出情况，随机抽取30人，月消费

支出如下：

83088012301100118015801210146011701080

1050110010701370120016301250136012701420

118010308701150141011701230126013801510

要求对数据编制频数（率）分页表，并编制直方图。

实验过程：

一、用Transform（转换）过程进行数据的预处理

选择Transform/RecodeIntoDifferentVariables(重新编码为

不同变量)系统弹出Recode对话框，选中变量x1，然后在Output

,

VariableName框中输入新变量名x2，，再单击Change（更改）,

2

表示新生成的变量名为x2,如图2.1所示：

图2.1

现在再单击OldandNewValues按键，弹出对话框如图2.2所示：

图2.2

在Range（范围）处输入取值区间，在NewValue下方的Value

输入相应的赋值，单击Add按钮，依次重复可以生成三条记录。

再单击Continue,最后单击OK，系统自动生成新变量x1,其将居

民消费小于1000元的记为1，大于1200元的记为3，在1000-1200

3

元之间的记为2，如图2.3所示：