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号是信息的载体,实际的信号总是实的,但在实际应用中采用复信号却可以带来
很大好处,由于实信号具有共轭对称的频谱,从信息的角度来看,其负频谱部分
是冗余的,将实信号的负频谱部分去掉,只保留正频谱部分的信号,其频谱不存
在共轭对称性,所对应的时域信号应为复信号。
通信一般具有载波,早期通信的载波为正弦波,通过调制传输信息,发射和接收
的都是实信号,接收后要把调制信号从载波里提取出来,通常的做法是将载频变
频到零(通称为零中频)。我们知道,通常的变频相当于将载频下移,早期的调
幅接收机将下移到较低的中频,其目的是方便选择信号和放大,然后通过幅度检
波(调幅信号的载波只有幅度受调制)得到所需的低频信号,现代通信信号有各
种调制方式,为便于处理,需要将频带内的信号的谱结构原封不动的下移到零中
频(统称为基带信号)。很显然,将接收到的实信号直接变到零中频是不行的,因
为实信号存在共轭对称的双边谱,随着载频的下移,正、负相互接近,到中频小
于信号频带一半时,两部分谱就会发生混叠,当中频为零时混叠最严重,使原信
号无法恢复,这时应在变频中注意避免正、负谱分量的混叠,正确的获取基带信
号。
实际表示复数变量使用实部和虚部两个分量。复信号也一样,必须用实部和虚部
两路信号来表示它,两路信号传输会带来麻烦,实际信号的传输总是用实信号,
而在信号处理中则用复信号。《通信信号处理》张贤达国防工业出版社
对于虚数的难于理解,一定程度上是由于难以想像它究竟是个什么东西,就像4
维以上的空间,难以在脑子里建立其形象的影像一样。对于j,这个-1的平方根,
容易产生一种直觉的排斥,除了掌握能够解出数学题目的运算规则以外,一般人
都不会去琢磨它有没有实际意义,有什么实际意义。在“达芬奇的密码”里,
Langdon关于科学家对j的信仰以及教徒对宗教的信仰的类比,是对j之虚无
缥缈和其重要性的绝妙诠释。但是,对于一个搞通信或是信号处理的人来说,
由于quadraturesignal的引入,j被赋予了确确实实的物理含义。下面说说
我的一知半解。
从数学上说,虚数真正确立其地位是在十八世纪欧拉公式以及高斯复平面概念建
立起来之后。欧拉公式告诉我们实数的正弦余弦与任意一个复数的关系;高斯复
平面则给出了形象表示复数的方法,并暗示了实部与虚部的正交性。
对于一个时域复数信号,实部和虚部分别代表了正交的信息。就像QPSK的
modulatingsignal,这一点不难理解。另一个时域的重要性质是两个
complexexponential的和,是一个实数余弦。
在考虑复频域的概念之前,先回忆一下傅利叶变换的物理意义:一个任意信号可
以分解成谐波相加的形式。对于一个实数周期信号,可以直观的将其分解成多个
不同相位的余弦谐波。但是,在傅利叶变换中,基本信号是complex
exponential,也就是说,频域信号是在复频域上表现的。对于实数信号,复频
域上的共轭对称,保证了所有基本信号的虚部抵消;当然,傅利叶变换是适用于
所有复数信号的。
对于复频域,一个频率上的模的平方,表示这个频率分量能量的大小;相位,表
示时域上初始相位;正负频率分别表示,在时域复平面内,向两个逆顺时针不同
方向转动rotatingphasor所展现的频率。
复数信号处理的好处有:由于对相位的确定,使coherentdetection成为可
能;对于数字通信,在基带处理带通信号,可以是有效带宽减少一半,进而对于
AD的采样率要求,FFT的处理能力等都有改善,比如在OFDM系统中
transmitter中在基带完成的IFFTblock等。通过一个简单的QPSK系统,
可以对以上理论有更深刻的了解。
解析信号的实部和虚部是正交的,是希尔伯特变换对,实部就是原信号或者说是
实际存在的信号。由此我们可以利用希尔伯特变换得到解析信号。在雷达信号中,
对于中频信号需要变换成零中频的复信号,称为视频信号(不一定解析,但是实
部和虚部是正交的),有正交变换法,希尔伯特变换法,多相滤波法,插值法等
多种方法,可以根据具体要求选取适当的方法。这些方法在雷达原理、软件无线
电、通信理论等书籍和文献中都能找到很多。用复信号表示信号,构造解析信号
减少一半频带是一个优点;用来表示实信号时,运算简便也是一个很重
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