《折线统计图》(知识清单)-2024-2025学年五年级上册数学青岛版.docxVIP

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《折线统计图》知识清单

一、折线统计图的认识

1、什么是折线统计图

折线统计图就是用一个单位长度表示一定的数量,根据数量的多少描出各点,然后把各点用线段顺次连接起来。就像我们走路一样,每一个点就像是我们在路上经过的一个小站,线段就是连接这些小站的路。比如说,我们记录一个小朋友每个月的身高变化情况,就可以用折线统计图。

它和我们之前学过的条形统计图有区别哦。条形统计图主要是用来直观地表示数量的多少,而折线统计图不但能表示出数量的多少,还能清楚地反映出数量的增减变化情况。就像我们看一个人跑步的速度,用条形统计图只能看到他在每个阶段跑了多远,但是用折线统计图就能看出他的速度是怎么变快或者变慢的。

2、折线统计图的组成部分

标题:标题可重要啦,它就像一个小招牌,告诉我们这个折线统计图是关于什么内容的。比如说“小明一学期数学成绩变化折线统计图”,看到这个标题我们就知道这个图是关于小明数学成绩的。

横轴和纵轴:

横轴一般表示时间或者其他的类别。还是拿小明的数学成绩来说,横轴可能就是月份,从1月到6月这样排列。

纵轴表示数量。比如小明的成绩,纵轴可能就是分数,从0分到100分。

数据点和折线:

数据点就是根据我们收集到的数据在图上描出的点。比如说小明1月的数学成绩是80分,那就在横轴1月和纵轴80分对应的地方描一个点。

折线就是把这些数据点连接起来的线段。这条折线就能直观地显示出数据的变化趋势啦。

3、读折线统计图

首先看标题,了解这个统计图的主题。然后看横轴和纵轴的标注,知道每个轴代表的是什么。比如我们看一个城市一年中每个月的气温变化折线统计图,横轴是月份,纵轴是温度(单位:摄氏度)。

接着看数据点的位置,就能知道每个月具体的温度数值。最后看折线的走向,折线上升就表示温度升高,下降就表示温度降低。如果折线比较平缓,就说明温度变化不大。

4、绘制折线统计图

收集数据:这是第一步,就像我们要做蛋糕得先准备好材料一样。比如说我们要画一个班级同学身高变化的折线统计图,就得先把每个同学不同时间的身高数据收集好。

确定横轴和纵轴:根据数据的性质来确定。如果是记录时间和身高的关系,横轴可以是时间(比如年龄),纵轴就是身高(单位:厘米)。

确定单位长度:在纵轴上要确定好每个单位长度代表多少数量。比如纵轴表示身高,单位长度可以是5厘米,这样方便在图上表示数据。

描点:根据收集到的数据,在对应的横轴和纵轴的位置上描出点。

连线:用线段把这些点按照顺序连接起来,就得到了折线统计图。

二、折线统计图的应用

1、分析数据变化趋势

我们可以通过折线统计图很清楚地看到数据是上升、下降还是保持稳定。比如说一家商店统计每个月的销售额,通过折线统计图发现销售额在节假日前后总是上升的,而在平常的月份可能会有下降或者保持平稳。这就可以帮助商家决定什么时候多进货物,什么时候可以适当减少库存。

又比如观察一个地区多年来的人口数量变化折线统计图,如果折线一直上升,说明这个地区人口在增长;如果是下降的,那就说明人口在减少;要是比较平缓,人口数量相对稳定。

2、预测数据走向

根据已有的折线统计图的趋势,我们可以对未来的数据进行一个大概的预测。就像我们看天气预报里气温的折线统计图,如果这几天气温一直上升,那我们可以预测接下来的一两天气温可能还会继续上升。

不过要注意哦,预测不是绝对准确的,只是一个大概的估计。比如说一个股票的价格走势折线统计图,虽然看起来前几天一直在上涨,但可能突然会因为一些突发的消息(比如公司出现问题或者市场大环境变化)而下跌。

3、比较不同组数据

我们可以把多组数据画在同一个折线统计图里进行比较。比如说有两个品牌的手机在不同季度的销售量,画在同一个图里。通过折线的高低和走向,我们就能看出哪个品牌在哪些季度销售得好,哪个品牌的销售量增长或者下降得更快。

再比如比较男生和女生在不同年龄段的身高增长情况,把男生和女生的身高数据分别用折线表示在同一个图里。我们可能会发现,在小学低年级的时候,男女生身高增长速度差不多,但是到了高年级,男生的身高增长速度可能会突然加快。

三、折线统计图的优缺点

1、优点

直观反映变化趋势:这是折线统计图最大的优点啦。就像我们看一个人减肥的体重变化折线统计图,一眼就能看出他的体重是在逐渐下降还是有反弹的情况。不像一些数据表格,我们还得仔细分析数字才能知道变化情况。

对数据的动态变化显示清晰:无论是上升还是下降的速度,都能通过折线的斜率看出来。比如说一个运动员的训练成绩折线统计图,如果折线很陡地上升,就说明他在这个阶段进步很快;如果折线比较平缓,进步就相对缓慢。

2、缺点

不能准确反映数量的多少:相比于条形统计图,折线统计图在表示具体数量的时候不是那么精确。比如我们看一个折线统计图上

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