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基于远程监督的文档级关系抽取表征优化与类再平衡研究.pdf

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    摘要

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    关系抽取是自然语言处理领域的经典任务之一。随着深度学习技术的发展，

    关系抽取方法趋于自动化处理，通过大数据训练深度学习框架完成关系分类。

    目前已有大量研究工作针对于独立的句子完成关系抽取，主要关注于获取句子

    中实体的上下文信息，相比之下，文档级关系抽取应用场景更为广泛，但面临

    更多问题。文档级关系抽取任务中，由于实体对的数量众多，样本的类别多样

    化，文本中错误信息和无用信息所占的比例相对更高，要求

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