技术在现代农业中的应用示范项目计划书.docVIP

技术在现代农业中的应用示范项目计划书.doc

  1. 1、本文档共16页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  5. 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  6. 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  7. 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  8. 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多

技术在现代农业中的应用示范项目计划书

TOC\o1-2\h\u1409第一章项目背景与意义 3

36731.1项目背景 3

311981.2项目意义 3

17814第二章项目目标与任务 4

57022.1项目目标 4

114222.1.1提升农业产业智能化水平 4

93582.1.2促进农业产业升级转型 4

202892.1.3提升农业科技创新能力 4

34112.1.4提高农业资源利用效率 4

306062.1.5保障国家粮食安全和农产品质量安全 4

283512.2项目任务 4

158572.2.1建立技术在农业生产中的应用体系 4

283412.2.2开发适用于农业的算法与应用软件 5

28922.2.3构建农业大数据平台 5

192152.2.4推广技术在农业中的应用 5

93772.2.5培养农业科技创新人才 5

270第三章技术在农业中的应用现状 5

218353.1国内外应用现状 5

279643.1.1国际应用现状 5

132793.1.2国内应用现状 5

39063.2存在的问题与挑战 6

7973第四章项目实施方案 6

147214.1技术路线 6

153114.2实施步骤 7

29300第五章技术在作物种植中的应用 7

165875.1智能育种 7

159075.1.1项目目标 7

39545.1.2技术路线 7

307695.1.3应用效果 8

158395.2智能施肥 8

274635.2.1项目目标 8

115605.2.2技术路线 8

309545.2.3应用效果 8

210865.3智能灌溉 8

320065.3.1项目目标 8

205965.3.2技术路线 8

129685.3.3应用效果 9

12930第六章技术在农业病虫害防治中的应用 9

193956.1病虫害识别 9

207366.1.1技术原理 9

153556.1.2应用场景 9

4876.1.3技术优势 9

303966.2预测与预警 9

294096.2.1技术原理 9

90116.2.2应用场景 9

179006.2.3技术优势 10

73926.3智能防治 10

30996.3.1技术原理 10

35396.3.2应用场景 10

223646.3.3技术优势 10

6113第七章技术在农业机械装备中的应用 10

90647.1智能驾驶 10

277157.1.1项目概述 10

59667.1.2技术路线 11

280417.1.3关键技术 11

277017.2智能作业 11

55737.2.1项目概述 11

274657.2.2技术路线 11

274737.2.3关键技术 11

173907.3故障诊断与预测 11

247467.3.1项目概述 11

175807.3.2技术路线 11

82407.3.3关键技术 12

5243第八章技术在农业大数据分析中的应用 12

27588.1数据采集与处理 12

141578.1.1数据采集 12

104178.1.2数据处理 12

163958.2数据挖掘与分析 13

15698.2.1关联规则挖掘 13

254418.2.2聚类分析 13

3288.2.3时间序列分析 13

312488.2.4机器学习算法 13

322398.3决策支持 13

13980第九章项目管理与保障措施 14

212229.1项目管理 14

126829.1.1管理体系构建 14

101799.1.2风险管理 14

185859.2人才队伍 14

281079.2.1人才引进与培养 14

288099.2.2人才激励机制 15

135679.3资金保障 15

221399.3.1资金筹措 15

262689.3.2资金使用与管理 15

21741第十章项目成果与展望 15

3086310.1项目成果 15

866110.2项目推广与应用 16

248510.3项目后续发展展望 16

第一章项目背景与意义

1.

文档评论(0)

***** + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档