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充电策略仿真结果分析与解读
在前一节中,我们已经完成了电动汽车充电策略的仿真模型开发和验证。本节将重点介绍如何分析和解读仿真结果,以便为实际的充电策略提供科学依据。具体来说,我们将讨论以下几个方面:
仿真结果的数据处理
关键性能指标的提取
结果可视化
参数敏感性分析
多目标优化结果的解读
案例分析
仿真结果的数据处理
在仿真过程中,大量的数据会被生成。这些数据需要进行处理,以便提取出有用的信息。常见的数据处理方法包括数据清洗、数据转换和数据聚合。
数据清洗
数据清洗是为了去除无效或错误的数据,确保后续分析的准确性。在MATLAB中,可以使用ismissi
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