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数字普惠金融对乡村振兴的影响及对策研究

摘要本文基于2011-2020年31个省级面板数据和北京大学数字普惠金融指数，利用固定效应模型,从数字普惠金融以及数字普惠金融的二级指标上分析了对乡村地区振兴的作用。结果显示，数字普惠金融能够极大地推动我中国农村经济发展，经过内生性和稳健性检验得出的结论仍然一致。稳健性检验结果表明，数字普惠金融的三个二级指标在乡村振兴的发展中均产生了积极影响，其中使用深度在促进农村振兴方面发挥了关键作用。

关键词\t:8118/KXReader/_blank乡村振兴;\t:8118/KXReader/_blank数字普惠金融;固定效应模型

1引言

在2018-2022年，中央一号文件强调深化改革创新，发展振兴金融服务领域的市场、组织和产品三大体系，促进农村金融资金上的自由流通。近年来，我国农业开发取得了巨大成就，同时我国农业也存在化肥和杀虫剂过多，绿色食品较少的问题，不利于人们健康水平的改善。研究表明，农业科技投入不足、财务约束是制约我国农业发展的主要原因。所以解决好三农问题，这不仅有利于全方位形成社会主义现代化国家，还有利于实现中国人民的伟大复兴。另外从政府提出的金融政策中可以发现，数字普惠金融最关键、最重要的是应该让更多需要金融方面服务的人群切身得到金融服务，特别是城市老龄化人口、贫困阶层、低收入阶层、中小企业、农业等。因此，促进乡村振兴发展，提高农业农村经济发展质量，既要合理落实脱贫的有力措施和必要条件，又要符合中央设定的长远发展目标和具体现实条件,这些对促进农村经济高质量发展、建设社会主义现代化强国具有重大的意义。

2理论分析与研究假设

关于数字普惠金融促进乡村产业振兴的机制，学术界没有太大的研究进展。对现有文献的梳理，可分为直接效应和间接效应两类。第一，部分学者以直接效果验证了数字普惠金融对扩大内需和消除城市和农村差距产生的影响，这些都可以在振兴农村的“产业繁荣”和“生活富裕”等层面上发挥作用。傅利福等人的研究表明，数字普惠金融通过财富途径和创新途径两种机制，显著促进了农村产业的全面增长。马亚明和周璐从大众创业的角度研究了数字金融服务振兴农村的内在机制，结果表明农村居民创新创业的积极性确实存在一些中介效果。张兵和李娜按农户非农业就业人数占劳动者的比例测定了非农业就业人数的水平，发现非农业就业人数在支持数字金融承包的农户收入增加过程中起到了一些中介作用。第二，间接效果。一方面，数字普惠金融促进了经济基础较好的地区经济发展，在渗透效应的作用下，辐射影响并促进了周边农村地区的经济发展，进而促进了农村振兴。另一方面,数字普惠金融提高了金融资源的供应量,助力农村产业发展,促进产业转型升级,创新商业模式,形成特色产业,创新农村金融产品,促进产业振兴,形成生态宜居，乡风文明的新农村。

提出假设1：数字普惠金融能显著促进乡村振兴。

本文采用2011-2020年的数字普惠金融指数，并收集了覆盖广度、使用深度和数字化程度三个变量的面板数据，并分析这三个二级指标对乡村振兴的影响如何？

提出假设2：数字普惠金融通过其二级指标，覆盖广度、使用深度和数字化程度对乡村振兴具有不同的正向影响力。

3研究设计

3.1模型构建

本文为研究数字普惠金融对乡村产业振兴的影响，构建如下固定效应模型：

Rurali,t=α0+α1indexi,t+α2Xi,t+μi,t

其中，rural表示乡村振兴指数,index表示数字普惠金融指数，X代表控制变量，μ代表随机误差项,i代表省份，t代表年份。

3.2变量选取

3.2.1被解释变量

乡村产业振兴水平（rural）。为研究数字普惠金融对乡村振兴的影响，本文采用乡村产业振兴综合指数作为被解释变量。乡村振兴指数是通过熵值法权重后测算的指数。

3.2.2解释变量

数字普惠金融（index）。源于北大数字金融研究中心编制的2011-2020年数字普惠金融指数，并用覆盖广度、使用深度和数字化程度（指标均取对数）三个二级指标，来表示不同地方数字普惠金融的发展。

3.2.3控制变量

本文设置的控制变量分别是对外开放水平、城镇化水平、经济发展水平、农村人力资本和交通运输水平。选取这五个变量的原因如下：一是对外开放程度（trade）,这是数字普惠金融发展对乡村振兴发展的重要观测因素，用进出口贸易总额与该地区的国内生产总值的比值表示，二是城镇化水平（urb），指是一个地区\t/item/%E5%9F%8E%E9%95%87%E5%8C%96%E6%B0%B4%E5%B9%B3/_blank城镇化所达到的程度,用当地城镇常住的人口数与总人口的比值来计算。三是经济发展水平（lngdp），用人均国内生产总值的对数计算所得。四是农村人力资本(rhc），是指个人身上的的潜在能力的价值,主要评