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汽车线下渠道选址洞察
汽车商场开店影晌因素篇
／让线下开店可计算mocation
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伴随汽车销昼的突飞猛进，线下渠道的布局也快马加鞭，全国核心商圈的商场已成为车企交锋的
“王战场”，采取门店结合谀漫闪店的策略，形成以量取胜的＂车海战术”。
然而，传统主机厂车企过去依赖经销商网络，“安步当车”难以承接泼天的流量，新能源车企在线
下菊筵方面虽有直营模式”前车之鉴1但归来仍是肛诅国l
线下渠道的布局与扩张确实是个“曰口I的活，如何判断商场的准入情况？如何精准匹配商场点
位？哪些因素影响开店成功率？如何“快且准＇多开店、还能“狠又稳＇开好店
Location基于全域大数据能力、先进模型算法技术，结合全国独家的汽车巡展热度对海壑数据
进行盘根问底的挖掘、多维特征进行抽丝剥茧的研究，旧趾助谥诏肚讲诏＇，义，世或已＇匹l
1建议，［手把手］助力车企线下渠道布局战略，提升品牌影晌力和销售业绩。1
此前报告《典型乘用车全国网点布局策略》探讨了汽车行业全
国网点数量及布局分析典型乘用车品牌的具体选址策略／为
市场洞察与品牌观测提供数据支持。
本报告《汽车商场开店选址影晌因素》聚焦商场场景，洞察汽车
商场开店的影晌因素，为商场匹配与点位选址提供科学评测。
如需进一步咨询，欢迎联系。
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／让线下开店可计算mocation
[ij]汽车商场开店影晌因素分析
商场客流
商场点评
商场评分
商场业态占比
商场快慢闪活动数据
周边范围的汽车门店
数智选址解析
叨Location—数智化选址解决方案
线下渠道布局J让开店可计算
02
／让线下开店可计mocation
跃皿缸江胪杆，tii1
Location选取12000＋个商场样本，从全量特征中找到关键影晌汽车商场开店的因素。
．特征参考：
1人口类数据例如，周边1000m居住人口
美食消费水平（平均价格）；周边1000m范围小区平均房价
商场客流数据商场围栏内客流
三
I商场点评数据商场自身评分、商场评论标签数、平均商户评价数
I商场业态类数据商场内零售、餐饮、儿盘、体验配套、商超便利类占比
邻汇吧基千全国商场的长期深入合作研究出的一套商场评分体系
I商场评分数据评分参考（商场特征及周边特征）
商场内合作的汽车快慢闪活动数据,Location选址系统针对汽车行
I商场快慢闪活动数据业定义－汽车巡展热度（综合活动场次、合作品牌、活动数等）
1周边门店数量及存续数据周边一
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