我们身边的数据 教学设计.pdfVIP

1.1我们身边的数据教学设计

【学科核心素养】

1.能够敏锐感觉到信息的变化，分析数据中所承载的信息，采用有效

策略对信息来源的可靠性、内容的准确性、指向的目的性做出合理判断。（信

息意识）

2.合理组织数据；通过判断、分析与综合各种信息资源，运用合理的

算法形成解决问题的方案。（计算思维）

3.适应数字化学习环境，养成数字化学习与创新的习惯；掌握学习资

源与学习工具的操作技能。（数字化学习与创新）

4.具有一定的信息安全意识与能力，能够遵守信息法律法规，信守信

息社会的道德与伦理准则。（信息社会责任）

【课程标准要求】

1.1在具体感知数据与信息的基础上，描述数据与信息的特征。

1.2在运用数字化工具的学习活动中，理解数据、信息与知识的相互关系，

认识数据对人们日常生活的影响。

1.3针对具体学习任务，体验数字化学习过程，感受利用数字化工具和资源

的优势。

【学业要求】

学生能够描述数据与信息的特征；掌握数字化学习的方法，能够根据需要选

用合适的数字化工具开展学习（信息意识、数字化学习与创新）；能够利用软件

工具或平台对数据进行整理、组织、计算与呈现（计算思维）。

【学情分析】

学生基于平时的学习经验和初中的知识储备，对课程往往容易只停留在对工

具软件的学习上。另一方面，学生对数据、信息和知识有一定的感性认识，但是

对具体的概念和相互关系缺乏系统的学习。

【学习目标】

1、理解数据、信息的概念，能够举例说明两者的区别和联系；

2、领会数据、信息与知识之间的关系，能有意识地开展数字化学习；

3、初步掌握思维导图的绘制方法；

【教学重点】

理解数据、信息与知识的相互关系；感受数字化学习给生活带来的变化。

【教学难点】

数据、信息与知识之间的关系;对收集的数据进行简单分析，得出合理结论。

【教学过程】

从硅谷到北京，大数据的话题正在被传播。随着智能手机以及“可佩带”计算

设备的出现，我们的行为、位置，甚至身体生理数据等每一点变化都成为了可被

记录和分析的数据。

如今，一个大规模生产、分享和应用数据的时代正在开启。正如《大数据时

代》作者维克托教授所说，大数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼

只能看到冰山的一角，绝大部分都隐藏在表面之下。而发掘数据价值、征服数据

海洋的“动力”就是云计算。

互联网时代，尤其是社交网络、电子商务与移动通信把人类社会带入了一个

以“PB“为单位的结构与非结构数据信息的新时代。在云计算出现之前，传统

的计算机是无法处理如此量大、并且不规则的”非结构数据“的。以云计算为基

础的信息存储、分享和挖掘手段，可以便宜、有效地将这些大量、高速、多变化

的终端数据存储下来，并随时进行分析与计算。大数据与云计算是一个问题的两

个方面：一个是问题，一个是解决问题的方法。通过云计算对大数据进行分析、

预测，会使得决策更为精准，释放出更多数据的隐藏价值。

数据，这个21世纪人类探索的新边疆，正在被云计算发现、征服。

一、感受数据

投影：展示一组数据1）20192）253）3.1415926

分析得出结论：

1、数据是原材料，它只是描述了发生了什么事情，它不提供判断或解释，

数据不能表达具体的含义。

2、数据的特点：

固定不变:比如圆周率3.1415926。

不断变化：空调上显示的25。

随机出现：教师浏览试卷看到的学生得分87分。

3、数据是可处理、可加工的。

例如：数据“例如：数据“单独看很难说出它的实际意义。当我把

数据填写到表格中时，就能判断出它表示的是什么了。可见，对于所获得的原始

数据，还需要在具体情境下，按照一定的规则，选用恰当的工具进行处理，才能

获得有意义的信息。

4、数据是信息的载体。

数据的来源：直接数据（原始数据或一手数据）

间接数据（查阅资料或从他人那里得来的数据或二手数据

数据收集的方法：直接数据（调查法、访谈法、观察法、实验法）;