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信息技术第9课人工智能发展
课题
人工智能发展
单元
第一单元
学科
信息技术
年级
九年级
教学
目标
1、信息意识:能够认识到人工智能在日常生活中的广泛应用,主动关注人工智能领域的新动态和新成果。
2、计算思维:理解人工智能中的基本算法和逻辑,如机器学习中的分类算法、回归算法等。
3、数字化学习与创新:增强团队合作能力,通过小组合作的方式进行人工智能项目的开发和实践,提高数字化学习和创新的能力。
4、信息社会责任:了解人工智能发展带来的伦理和社会问题,如数据隐私、算法偏见等。
重点
一、智能+X
二、人工智能发展热点
难点
1、智能+X
教学过程
教学环节
教师活动
学生活动
设计意图
导入新课
通过学习人工智能对社会生活影响的案例,认识人工智能对社会发展的驱动作用;通过学习人工智能发展热点,了解人工智能未来发展方向及核心技术的重要性。
探究:
1、如果你有一个智能学伴,你希望它如何帮助你学习?
2、以某一个行业为例,说说人工智能将会如何变革该行业的传统实践?
人工智能已经融入了人们的生活,正在以它的高速、准确和智能判断为人类发展及社会进步发挥巨大作用。人工智能技术的发展对各行各业产生了巨大影响。同时,各行各业的发展也在不断催生新的人工智能算法和应用。目前,信息科技领域中的发展热点,如智能硬件、无人机、机器人等,其发展突破的关键环节几乎都与人工智能有关。
亲身体验
查阅资料,以小组合作的形式,填写活动记录表,讨论人工智能技术取得的成果以及对社会发展的价值。
通过老师讲解和学生之间的相互讨论学习人工智能对社会生活的影响。
帮助学生理解学习人工智能对社会生活的影响。
讲授新课
一、智能+X
人工智能在模型、算法、算力、数据的支撑下,与大数据、物联网、互联网、5G、机器人等技术紧密结合,辅以法律法规、伦理规范和政策体系的把控,人工智能正渗透到各行各业,不断提高社会发展的质量和效益,通过“智能十X”发挥出“头雁效应”。
人工智能是以计算机科学为基础的多学科交叉融合的交叉学科,与众多学科领域的发展密切相关。人工智能已成为一门基础学科,它紧密地与脑科学、计算机、电子工程等学科连接起来,并与司法、经济、工业、农业等不断地进行交叉,通过多学科交叉的手段更好地推动人工智能的发展。
人工智能亦能赋能传统学科,实现多学科交叉融合,促进传统学科创新发展。如智能财务学科体现数据驱动和智能管控的特点,引领财务智能化发展;智能法学学科可满足智慧法院建设和传统法律服务智能化转型的人才培养需求。
1.推动传统行业升级
“智能+X”可提升传统行业的效率。例如,智能制造能够让消费者在设计阶段按照自己的偏好选择产品外观、设定各种性能参数,将定制产品的需求发布到云端,智能工厂接收到用户订单后进行生产任务分解并预先在虚拟工厂中进行生产线重构和生产仿真验证,继而投入实际的生产;智能农业能实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、远程控制和专家在线指导等功能,为农业生产提供精准化种植、可视化管理和智能化决策。
智能交通能通过交通信息采集系统监测道路中的车辆数量、运动状态、行车速度等信息,经信息分析系统处理后生成实时路况信息,并将路况推送到导航软件和广播中,让人们合理规划行驶路线。智能医疗系统能够辅助医生进行资料汇总查询以及为疑难病症治疗提供参考方案;智能教育系统能架构新型智能学习环境,进行学习过程记录、学习数据分析、学习诊断与评价,促进个性化学习。
2.塑造新产业
智能物流使物流从被动走向主动,实现物流过程中的主动获取信息,主动监控车辆与货物,主动分析信息,使商品从源头开始被实施跟踪与管理通过对大量数据的分析,对客户的需求,商品库存,智能仿真等做出决策。
智能物流不仅推动了电子商务平台的发展,还极大地推动物流业的变革。智能驾驶在不久的将来可融入智能交通、智慧城市等应用场景中,还可与云计算结合构建一体化自动驾驶,实现个体智能到群体智能的扩展。智能家居构建高效的住宅设施与家庭日常事务的管理系统,提升家居安全性、便利性、舒适性、艺术性,并实现环保节能的居住环境。
在塑造新产业方面,可以看到智能物流、智能驾驶、智能家居、新零售、数字经济和产品创新设计等正在或即将走入人类生活,引发经济结构重大演化,改变个人生活方式甚至社会结构,实现社会生产力的整体跃升。
利用人工智能技术来生成内容,成为新型内容生产方式。大型语言模型经过大数据的训练,知识积累量巨大,能以不同样式、不同目的生成文本。零售商和其他服务商可以使用大型语言模型通过动态聊天机器人、AI助手等方式提供更好的客户体验。有哪些信誉好的足球投注网站引擎可以使用大型语言模型提供更加直接且贴近人类的答案。
新知拓展
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