统计学实验步骤.pptVIP

总体均值的检验(z检验)

(P值应用)计算统计量后进入Excel表格界面,直接点击“fx”(粘贴函数)在函数分类中点击“统计”,并在函数名的菜单下选择“NORMSDIST”,然后确定将z统计量的绝对值录入,得到一函数值该函数值表示标准正态分布下z值左边的面积,单侧检验时P值=(1-该函数值）,双侧检验时,P值=2(1-该函数值）将p值与?比较,得出结论。总体均值的检验(z检验)

(P值应用)如果原始样本数据已知单击存放结果的单元格单击“常用”栏中图标“fx”（插入函数）在类别中选择“统计”项下的“ZTEST”在“Array”输入样本数据所在单元格区域在“X”输入总体均值在“Sigma”输入总体标准差(如果总体标准差未知,可用样本标准差代替,不填,系统默认样本标准差)得出函数值,使p=1-函数值将p值与?比较,得出结论。总体均值的检验(?2未知)

(例题分析)【例】一种机床加工的零件尺寸绝对平均误差为1.35mm。生产厂家现采用一种新的机床进行加工以期进一步降低误差。为检验新机床加工的零件平均误差与旧机床相比是否有显著降低，从某天生产的零件中随机抽取50个进行检验。利用这些样本数据，检验新机床加工的零件尺寸的平均误差与旧机床相比是否有显著降低？(?=0.01)左侧检验50个零件尺寸的误差数据(mm)1.261.191.310.971.811.130.961.061.000.940.981.101.121.031.161.121.120.951.021.131.230.741.500.500.590.991.451.241.012.031.981.970.911.221.061.111.541.081.101.641.702.371.381.601.261.171.121.230.820.86*69********实验步骤实验内容一、描述统计二、参数估计三、假设检验四、方差分析五、相关与回归分析一、描述统计

（一）测度数据分布的集中趋势1.众数（MODE）首先选定用于存放众数结果的单元格单击“常用”栏中图标“fx”（插入函数）在类别中选择“统计”项下的“MODE”在打开的MODE窗口下，Number1文本框中确定分析数据的区域如：（A4:L11）得出结果一、描述统计

（一）测度数据分布的集中趋势2.中位数（MEDIAN）首先选定用于存放中位数结果的单元格单击“常用”栏中图标“fx”（插入函数）在类别中选择“统计”项下的“MEDIAN”在打开的MEDIAN窗口下，Number1文本框中确定分析数据的区域如：（A4:L11）得出结果一、描述统计

（一）测度数据分布的集中趋势3.四分位数（QUARTILE）首先选定用于存放四分位数结果的单元格单击“常用”栏中图标“fx”（插入函数）在类别中选择“统计”项下的“QUARTILE”在打开的QUARTILE窗口中,在“Array”文本框中确定分析数据的区域,如：（A4:L11）；在“Quart”文本框中，输入数字0～4，分别代表最小数，第一个四分位数，中分位数，第三个四分位数和最大值。得出结果一、描述统计

（一）测度数据分布的集中趋势4.平均数（AVERAGE）首先选定用于存放平均数函数结果的单元格单击“常用”栏中图标“fx”（插入函数）在类别中选择“统计”项下的“AVERAGE”在打开的AVERAGE窗口下,Number1文本框中确定分析数据的区域,如：（A4:L11）。得出结果一、描述统计

（一）测度数据分布的集中趋势5.几何平均数（GEOMEAN）首先选定用于存放几何平均数结果的单元格单击“常用”栏中图标“fx”（插入函数）在类别中选择“统计”项下的“GEOMEAN”在打开的GEOMEAN窗口下,Number1文本框中确定分析数据的区域,如：（A4:L11）。得出结果一、描述统计

（二）测度数据分布的离散程度1.平均差（AVEDEV）分析数据与其均值的绝对离差的平均值首先选定用于存放平均差结果的单元格单击“常用”栏中图标“fx”（插入函数）在类别中选择“统计”项下的“AVEDEV”在打开的AVEDEV窗口下，Number1文本框中确定给分析据的区域,如：（A4:L11）。得出结果一、描述统计

（二）测度数据分布的离散程度2.方差（VARP）分析数据与其均值的绝对离差的平均值首先选定用于存放方差结果的单元格单击“常用”栏中图标“fx”（插