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遗传算法属于进化算法(EvolutionaryAlgorithms)的一种,它通过模仿自然界的选择与遗传的
机理来寻找最优解.遗传算法有三个基本算子:选择、交叉和变异.
。数值方法求解这一问题的主要手段是迭代运算。一般的迭代方法容易陷入局部极小的陷阱
而出现死循环现象，使迭代无法进行。遗传算法很好地克服了这个缺点，是一种全局优化
算法。
生物在漫长的进化过程中，从低等生物一直发展到高等生物，可以说是一个绝妙的优化过程。
这是自然环境选择的结果。人们研究生物进化现象，总结出进化过程包括复制、杂交、变异、
竞争和选择。一些学者从生物遗传、进化的过程得到启发，提出了
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