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摘要
相关计算机技术研究员受自然生物智能群体的启发下提出了群智能优化算法，并通过模拟生物群体的行为而研究出的一系列具有随机性的优化算法，成为了解决数学工程优化问题的利器，近年来发展快速，日益成熟，拥有良好的稳定性和优异的性能，在众多领域中得到了运用，倍受国内外许多相关领域研究人员的关注。经典的群智能优
化算法有许多种，例如粒子群算法、蝙蝠算法等。2016年，数据科学家SeyedaliMirjalili在模仿蜻蜓种群的行为基础上，提出了一种新兴群智能优化算法——蜻蜓算法。该算法原理较为简单，拥有少量的控制参数，可以较好地应用于函数的寻优。
本文阐述了基本蜻蜓算法的研究背景、研究现
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