数据分析第二版第七章课后试题及解析.pdfVIP

第二版的《数据分析》是数据分析的精华，

本书的第七章主要介绍的是所需要的数据分

析工具，以及如何利用这些工具来帮助我们

解决数据分析的难题。在这一章节的课后试

题中，有很多涉及到数据的计算、分析和预

测问题。我们需要运用所学知识，通过数据

的处理和分析，来解决这些问题。

题目1：在Excel中如何使用函数求数据的

平均值？

解析：在Excel中，我们可以利用函数来求

数据的平均值。具体操作步骤如下：

1.选中需要求平均值的数据区域。

2.点击“插入函数”按钮，在弹出的函数列

表中选择“平均值”函数。

3.在函数参数对话框中，输入需要求平均值

的数据区域，然后点击“确定”即可得到所

求的平均值。

题目2：如何对数据进行分类？

解析：数据分类是数据分析的一项基本工作。

在对数据进行分类时，我们可以采用以下几

种方法：

1.按照数据的性质进行分类，例如按照数据

的性别、年龄、地区等属性分类。

2.按照数据的规律进行分类，例如按照季节、

时间、地点等规律分类。

3.按照数据的大小进行分类，例如按照数据

的成绩、电费、销售额等分类。

通过对数据的分类，我们可以更好地了解数

据的性质和规律，为数据分析提供更加有效

的支撑。

题目3：如何运用回归分析方法预测房价？

解析：回归分析是利用数学模型来解释一组

变量之间的关系的一种统计方法。在预测房

价时，我们可以采用以下几个步骤：

1.收集房价相关的数据，例如的房屋面积、

位置、建造年代、所在楼层等信息。

2.利用回归分析方法对这些数据进行处理，

建立预测房价的数学模型。

3.通过预测模型，可以预测出相应条件下的

房屋价格。

在进行回归分析时，需要注意选择合适的回

归算法和属性参数，以及建立稳定可靠的模

型，这样才能更加准确地预测房价。