基于神经网络的高压固定板的注塑成型工艺优化.docx

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2024-10-31 发布于河北
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基于神经网络的高压固定板的注塑成型工艺优化.docx

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基于神经网络的高压固定板的注塑成型工艺优化

摘要

材料的发展长期以来受到各国的重视，新材料的发现往往能带动社会的跨越式进步，由于材料内在关系的复杂性，以往大部分材料研究方法存在时间长、成代价高以及不稳定等问题，无法满足现在社会材料研发的需求。20世纪90年代开始，得益于计算机技术的革新，以数据为基础。机器学习为核心的数据驱动科学能够处理大量复杂数据所隐藏的相关性，从而大大缩短研发时间。节约成本。而人工神经网络是目前应用最为成熟的机器学习算法，其在医学、化学等领域的应用取得了较大的成功，在材料领域也已经被广泛用于成分设计、工艺设计、服役性能预测、加速模拟、辅助表征等