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[Table_StockNameRptType]

金融工程

专题报告

基于转移熵约束的投资组合优化

——“学海拾珠”系列之二百一十

报告日期:2024-10-30主要观点:

[Table_RptDate]

[Table_Summary]

本篇是“学海拾珠”系列第二百一十篇,文章将转移熵(TE)集成

到投资组合优化框架中,以考虑资产之间的依赖关系。对多元化投资组

合(包括传统和当代资产类别)的实证分析表明,TE约束有效地调节投

资组合的稳定性,并为风险价值和条件风险价值等传统风险指标提供了

强有力的替代方案。

⚫转移熵约束与资产组合

与传统的测量方法不同,转移熵提供了一种量化资产间非线性动态

相互作用和信息流向的方法,这有助于更准确地捕捉金融资产之间的真

实关系。实证研究强调了转移熵约束在优化中的应用,结果揭示了TE

约束对投资组合多样化和稳定性的影响,并强调了TE在解释不对称信

息流方面的潜在用途。

⚫转移熵约束对投资组合的影响

[Table_CompanyReport]TE约束对投资组合优化的影响表现在它改变了可行的投资组合权重

相关报告

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之二百零九》了潜在的系统性风险,但可能以增加投资组合方差或降低预期回报为代

2.《择时因子之争:宏观经济变量还价,因为这对资产间互动进行了限制。

是投资者情绪?——“学海拾珠”系

列之二百零八》⚫转移熵与风险度量

3.《股票因子的风险-收益权衡关系极值转移熵的概念用于模拟资产回报超过某一高阈值时的尾部行

——“学海拾珠”系列之二百零七》为,并估计这些极端回报之间的信息流。同时文章提出了一个基于TE调

4.《基金的逆羊群操作一定是聪明行整的多变量熵风险度量(mEVaR),证明了其满足一致性风险度量的所

为吗?——“学海拾珠”系列之二百有公理。实证研究发现TE约束可以有效地调节投资组合的稳定性,并

零六》与传统风险度量(如VaR和CVaR)相比更稳健。

5.《基于统计跳跃状态识别模型管理

下行风险——“学海拾珠”系列之二⚫文献

百零五》核心内容摘选自OmidM.Ardakani于2024年10月5日在

6.《RSAP-DFM:基于连续状态的InternationalReviewofFinancialAnalysis上的文章《Portfolio

动态因子模型——“学海拾珠”系列optimizationwithtransferentropyconstraints》

之二百零四》

7.《基金业绩与风格暴露的变化——⚫风险提示

“学海拾珠”系列之二百零三》文献结论基于

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