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技术在零售行业的解决方案及发展趋势研究

TOC\o1-2\h\u4787第一章绪论 3

206381.1研究背景及意义 3

326781.2研究目的与方法 3

286401.2.1研究目的 3

164301.2.2研究方法 3

249631.3研究内容与结构安排 3

10043第二章技术在零售行业的发展概述 4

306192.1技术发展历程 4

14892.2技术在零售行业的应用现状 4

290182.3技术在零售行业的发展趋势 4

28594第三章顾客识别与个性化推荐 5

264993.1顾客识别技术 5

180313.1.1生物识别技术 5

147833.1.2图像识别技术 5

179283.1.3物联网技术 5

274463.2个性化推荐算法 5

264943.2.1协同过滤算法 6

44463.2.2基于内容的推荐算法 6

207423.2.3深度学习推荐算法 6

199403.3顾客行为分析与应用 6

22373.3.1购买预测 6

217693.3.2客户细分 6

15473.3.3个性化营销 6

194583.3.4顾客流失预警 6

24346第四章智能供应链管理 7

263774.1供应链智能化改造 7

314994.2需求预测与库存优化 7

115874.3供应商管理与采购决策 7

14034第五章智能仓储与物流 8

145145.1仓储自动化技术 8

66165.1.1货架自动化技术 8

150445.1.2搬运自动化技术 8

247945.1.3存储自动化技术 8

46675.2智能物流系统 8

63045.2.1物流信息化 8

259905.2.2物流智能化 9

39665.2.3物流协同 9

32765.3物流成本优化与效率提升 9

234795.3.1优化物流网络布局 9

125785.3.2提高物流运输效率 9

261845.3.3优化仓储管理 9

293995.3.4提高物流服务质量 9

93675.3.5加强供应链协同 9

14008第六章智能零售终端 9

166756.1自助结账技术 9

314046.1.1技术原理 10

128386.1.2应用现状 10

215456.1.3优势与挑战 10

304006.2智能货架与无人店 10

39126.2.1智能货架 10

138796.2.2无人店 10

234306.2.3应用现状与挑战 10

67136.3智能导购与售后服务 10

70226.3.1智能导购 10

174906.3.2售后服务 11

222166.3.3应用现状与挑战 11

32756第七章营销策略优化与数据分析 11

28107.1数据挖掘在零售行业的应用 11

76087.1.1顾客行为分析 11

132497.1.2商品关联分析 11

25077.1.3库存管理优化 11

303217.1.4促销活动分析 11

324187.2营销策略优化方法 11

277307.2.1定位精准 12

323617.2.2个性化营销 12

114847.2.3跨渠道整合 12

206827.2.4数据驱动决策 12

324797.3顾客满意度与忠诚度分析 12

286637.3.1顾客满意度调查 12

40557.3.2顾客忠诚度分析 12

264127.3.3顾客满意度与忠诚度的关联分析 12

19200第八章安全管理与风险控制 12

302018.1防盗与防欺诈技术 12

301818.2数据安全与隐私保护 13

99988.3风险评估与预警系统 13

9849第九章技术与零售行业的融合创新 13

159869.1技术与新零售模式 14

17989.1.1新零售概述 14

169589.1.2技术在商品推荐中的应用 14

159819.1.3技术在智能货架中的应用 14

149279.1.4技术在无人零售中的应用 14

183169.2跨界融合与创新案例 14

262679.2.1零售与互联网企业的跨界融合 14

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