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提高购物体验打造电商个性化推荐新体验

TOC\o1-2\h\u19508第1章个性化推荐系统概述 3

186281.1个性化推荐的定义与价值 3

301251.2个性化推荐系统的类型与架构 3

197361.3个性化推荐在电商领域的应用 4

6805第2章用户画像构建 4

113472.1用户画像的内涵与作用 4

266692.2用户画像的构建方法 5

5962.3用户画像的更新与优化 5

10221第3章商品画像构建 5

8693.1商品画像的内涵与作用 5

212223.2商品画像的构建方法 6

109023.3商品画像在个性化推荐中的应用 6

19746第4章个性化推荐算法 6

133384.1基于内容的推荐算法 6

289424.1.1特征提取 7

29564.1.2用户偏好模型 7

49184.1.3推荐算法实现 7

218184.2协同过滤推荐算法 7

104564.2.1用户基于协同过滤 7

130354.2.2物品基于协同过滤 7

205074.2.3模型优化 7

101744.3深度学习在个性化推荐中的应用 8

120114.3.1神经协同过滤 8

235694.3.2序列模型 8

14814.3.3多模态融合 8

188354.3.4注意力机制 8

32276第5章用户行为分析 8

227625.1用户行为数据的收集与处理 8

142235.1.1数据收集 8

14345.1.2数据处理 8

305195.2用户行为分析的关键指标 9

5285.2.1用户活跃度 9

106625.2.2用户留存率 9

258435.2.3用户转化率 9

157565.2.4用户满意度 9

292385.3用户行为分析在个性化推荐中的应用 9

161405.3.1用户画像构建 9

259795.3.2商品推荐 9

89675.3.3推荐策略优化 10

42945.3.4用户活跃度提升 10

270235.3.5用户体验优化 10

31123第6章个性化推荐系统的评估与优化 10

146166.1个性化推荐系统的评估指标 10

122336.1.1准确性 10

246166.1.2多样性 10

136046.1.3新颖性 10

229336.1.4用户满意度 11

166486.2个性化推荐系统的优化策略 11

39796.2.1用户画像优化 11

194246.2.2项目特征优化 11

153496.2.3算法优化 11

262246.3冷启动问题的解决方案 11

309726.3.1用户冷启动 11

176106.3.2项目冷启动 11

273266.3.3利用外部信息源 12

25019第7章跨界个性化推荐 12

295407.1跨界个性化推荐的意义与挑战 12

17847.1.1意义 12

115847.1.2挑战 12

100617.2跨界个性化推荐的方法与实践 12

6767.2.1方法 12

91117.2.2实践 13

147247.3跨界个性化推荐的案例分析 13

6236第8章个性化推荐与用户隐私保护 13

146338.1用户隐私保护的挑战与法规 13

3058.1.1用户隐私保护的挑战 14

170248.1.2用户隐私保护法规 14

103248.2个性化推荐中的隐私保护技术 14

224658.2.1匿名化技术 14

194998.2.2差分隐私 14

139648.2.3同态加密 14

290508.2.4联邦学习 14

81098.3用户隐私保护与个性化推荐的平衡 14

20626第9章个性化推荐在电商场景的应用 15

169229.1个性化首页与商品推荐 15

319519.1.1用户画像构建 15

28079.1.2商品推荐算法 15

84719.1.3个性化首页布局 15

272979.2有哪些信誉好的足球投注网站引擎优化与个性化推荐 15

166959.2.1有哪些信誉好的足球投注网站推荐词优化 15

243269.2.2有哪些信誉好的足球投注网站结果个性化排序 15

121199.2.3有哪些信誉好的足球投注网站引擎算法升