人工智能 计算中心 计算能力评估 征求意见稿.pdf

GB/TXXXXX—XXXX

人工智能计算中心计算能力评估

1范围

本文件规定了人工智能计算中心计算能力的评价指标，给出了评估方法。

本文件适用于人工智能计算中心计算能力的评估，也为人工智能计算中心规划、设计、建设和运维

提供参考依据。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，

仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其必威体育精装版版本（包括所有的修改单）适用于本

文件。

GB/T41867—2022信息技术人工智能术语

GB/T42018―2022信息技术人工智能平台计算资源规范

GB/TAAAAA-AAAA人工智能服务器系统性能测试方法

GB40879―2021数据中心能效限定值及能效等级

GB50174―2017数据中心设计规范

3术语和定义

GB/T41867-2022和GB/T42018-2022界定的以及下列术语和定义适用于本文件。为了方便使用，以

下重复列出了GB/T41867－2022和GB/T42018-2022中的某些术语和定义。

3.1

人工智能计算中心artificialintelligencecomputingcenters

智算中心

一种能够为多用户提供人工智能计算服务、数据容纳的结构或结构组。

注1：人工智能计算中心使用信息技术、电信网络设备提供人工智能计算任务中涉及的数据存储、处理、迁移和

人工智能计算加速等功能，一般可提供深度学习模型训练计算、推理计算、模型微调等人工智能计算服务。

注2：人工智能计算中心包括计算、存储、网络等硬件设备，以及算力调度管理组件、深度学习框架、加速库等

用以支撑人工智能计算的必要软件组件。

3.2

性能performance

人工智能计算中心运行计算任务时，可被测量的特性。

注：性能可基于一个或多个参数（如运行时间、能耗、吞吐率、有效计算能力、每秒浮点运算次数、故障恢复时长

等）的测量或计算获得，以表征在某设备（组）中运行的某技术过程的行为、特性及效率。

3.3

计算节点computingnode

1

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人工智能计算中心实施人工智能计算的部件。

注：计算节点一般是人工智能加速器、人工智能加速卡、人工智能服务器或计算中心中其他任何表征人工智能计算

性能的部分。

3.4

人工智能计算能力artificialintelligencecomputingcapability

执行人工智能任务或支持人工智能运算功能的能力。

4缩略语

下列缩略语适用于本文件：

AI：人工智能（ArtificialIntelligence）

BF16：布瑞恩半精度浮点数（BrainFloating-point）

FLOPS：每秒浮点运算次数（FloatingPointOperationsPerSecond）

FP16：半精度浮点数（Half-precisionFloating-pointformat）

FP32：单精度浮点数（Single-precisionFloating-pointformat）

FP64：双精度浮点数（Double-precisionFloating-pointformat）

INT8：8位整型数（8-bitInteger）

I/O：输入输出（Input/Output）

IOPS：每秒输入输出量（Input/OutputPerSecond）

MTTR：平均故障恢复时长（MeanTimeToRepair）

MTBF：平均无故障工作时长（MeanTimeBetweenFailures）