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基于MATLAB的语音信号采集与处理

1.理论原理

利用MATLAB对语音信号进行分析和处理，采集语音信号后，利用

MATLAB软件平台进行频谱分析；并对所采集的语音信号加入干扰噪声，对

加入噪声的信号进行频谱分析，设计合适的滤波器滤除噪声，恢复原信号。

语音信号的“短时谱”对于非平稳信号,它是非周期的,频谱随时间连续变

化,因此由傅里叶变换得到的频谱无法获知其在各个时刻的频谱特性。如果

利用加窗的方法从语音流中取出其中一个短断,再进行傅里叶变换,就可以

得到该语音的短时谱。

2.具体流程

(1).语音信号的采集及分析

源代码：

fs=22050;

x1=wavread(F:\DocumentsandSettings\Administrator\桌面\333.wav);

sound(x1,22050);

y1=fft(x1,1024);

f=fs*(0:511)/1024;

figure(1)

plot(x1)

title(原始语音信号);

xlabel(时间);

ylabel(幅值);

figure(2)

freqz(x1)

title(频率响应图)

figure(3)

subplot(2,1,1);

plot(abs(y1(1:512)))

title(原始语音信号FFT频谱)

subplot(2,1,2);

plot(f,abs(y1(1:512)));

title(原始语音信号频谱)

xlabel(Hz);

ylabel(幅值);

原始语音信号波形：

原始语音信号

1

0.8

0.6

0.4

0.2

值0

幅

-0.2

-0.4

-0.6

-0.8

-1

0246810121416

时间4

x10

语音信号频率响应图：

频率响应图

100

)

B

d50

(

e

d

u

t

i

n0

g

a

M

-50

00.10.20.30.40.50.60.70.80.91



NormalizedFrequency(rad/sample)

x104

5

)

s0

e

e

r

g

e-5

d

(

e

s

a-10

h

P

-15

00.10.20.30.40.50.60.70.80.91



NormalizedFrequency(rad/sample)

原始语音信号FFT及信号频谱：

原始语音信号FFT