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人工智能范文总结

人工智能范文总结

人工智能是产生于20世纪50年代的一门综合高科技学科，它将

机器智能和智能机器的概念和技术进行了融合，应用过程涉及了信息

科学、心理学、思维科学、生物科学、认知科学以及系统科学等多种

学科，随着近些年的不断发展和进步，已经在社会中的很多地方得以

应用，向着多元化的方向发展，例如，在博弈、智能机器人、模式识

别、自动程序设计、知识处理、自然语言处理、专家系统、自动定理

证明、知识库等方面，人工智能都已经取得了很高的成就，备受世人

关注。

1人工智能概述

人工智能，又称为AI，是ArtificialIntelligence的简称。可

以算作是计算机科学的一个分支，是在1956年的Dartmouth学会上

由McCarthy正式提出的，之后便跻身于世界三大尖端技术之一。很

多学者都将人工智能定义为通过研究使计算机来完成之前只有人才

能完成的智能属性较高的工作。但是关于人工智能的最完整定义，当

前业内还存在一定的正义，尚未形成统一的结果，但是所有的这些说

法都能够反映出人工智能的基本内容和基本思想，因此在本文中，笔

者将其概念整理为：研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能行

为的人工系统。

2人工智能的发展

人工智能的发展最早始于20世纪50年代，并在20世纪60年代

更加壮大，形成了人工智能的初级阶段。这一时期的研究偏向于运用

领域知识和启发式思维发展，编写相关的智能计算机程序，为现代的

计算机理论奠定一定的基础。从1963年之后，人工智能便进入了研

究的第二阶段，人类尝试用自然语言通讯，实现了计算机对自然语言

的理解，并将分析图像和图形处理变得可行。70年代中，在进行了

大量的研究和探索后，一些专家级的程序系统相继出现，在各个领域

得到运用。80年代，人工智能进入到以知识为中心的发展阶段，更

多的人开始注意到模拟智能中知识的重要性，围绕这一现象进行了更

多的研究和探索。现如今，人工智能的发展正在朝着大型分布式人工

智能及多专家协同系统、并行推理、多种专家系统开发工具，以及大

型分布式人工智能开发环境和分布式环境下的多智能体协同系统等

方向发展。

3人工智能的研究与应用

3.1问题求解

求解问题往往是人工智能发展的第一步。一般过程是将复杂问题

分成一些较简单的子问题，通过解决子问题的基本技术完成人工智能

基本技术的组成。当前依然存在一些未真正解决额问题，例如问题的

表示也成为问题的原概念在表述时往往存在解决不了的问题，这边构

成了人类发展人工智能过程中的主要工作内容。

3.2专家系统

专家系统也是研究人工智能的重要分支，这一理论能够将所研究

的问题转化为知识求解的专门问题，从而实现人工智能从理论研究到

实际应用的重要过度。专家系统可以看作是一种智能的软件，通过启

发式方法对一般难以解决的问题进行求解，在不完全、不精确的信息

背景下做出结论。专家系统的基本结构如图1所示。

3.3机器学习

机器学习是对计算机模拟人类活动并实现人类活动而进行研究

的过程。它是在专家系统之后出现的人工智能另一重要领域，是计算

机能够有智能属性的根本途径，具有很高的重要性。

3.4神经网络

人工神经网络是由数量巨大的神经元互相连接组成的，也可称作

类神经网络或神经网络。神经网络通过大量节点之间的相互连接构成

运算模型，通过模拟人的大脑的基本运算机制和机理来实现特定方面

的功能。

3.5模式识别

模式识别是指通过计算机技术让计算机代替人类进行感知和识

别。计算机模式识别系统能够让计算机在模拟人类感觉器官功能的帮

助下对外界形成感知能力。随着模式识别的发展和壮大，量子计算机

技术也已经在模式识别系统中得到运用。早期的模式识别系统仅仅是

针对文字或二维图像，但是随着技术的进步，对三维景物的识别方面

也已经有了重大突破，并已经延伸到活动物体的识别和分析，取得了

长足的进步。

4结束语

作为一门伟大的科学成就，人工智能的诞生无疑成为20世纪最

重要的技术之一，而它也必将成为未来发展的主导学科之一。当前，

人工智能的一些研究成果已经在国民生活和生产中得到了广泛的应

用，随着信息时