1. 您所在位置：
  2. 网站首页
  3. 文档分类
  4. 计算机
  5. Java

基于深度图像分类模型的对抗攻击和防御研究.pdf

基于深度图像分类模型的对抗攻击和防御研究.pdf

    1. 1、本文档共63页，其中可免费阅读20页，需付费100金币后方可阅读剩余内容。
    2. 2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
    3. 3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
    4. 4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
    查看更多

    摘要

    摘要

    深度神经网络在人工智能领域，尤其是机器学习的许多任务中取得了令人

    瞩目的成就，例如自然语言处理、计算机视觉、语音识别、自动驾驶等。然而，深

    度神经网络却很容易被对抗样本所攻击。对抗样本是一种在原始数据中人为添

    加微小的对抗噪声而生成的数据，其能够使深度神经网络给出错误的输出结果。

    一方面，对抗样本为深度学习在各领域的应用埋下严重的安全隐患，致使人们对

    人工智能模型的决策产生信任危机。另一方面，对抗样本也迫使人们重新思考人

    工智

    您可能关注的文档

    最近下载

    文档评论（0）

    136****6583 + 关注
    实名认证
    内容提供者

    该用户很懒，什么也没介绍

    咨询Ta 进入空间
    版权声明书
    用户编号：7043055023000005

    1亿VIP精品文档

    更多 >

    相关文档

    更多 >