统计数据的整理与显示之次数分布.pptx

统计数据的整理与显示之次数分布.pptx

此“教育”领域文档为创作者个人分享资料,不作为权威性指导和指引,仅供参考
  1. 1、本文档共27页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多

统计数据的整理与显示之次数分布

统计数据的整理与显示

提纲统计数据整理概述统计分组次数分布统计整理的数据显示

次数分布概念与构成要素次数分布概念在统计分组的基础上,将总体中所有单位按组归类整理,形成总体中各单位在各组间的分布;分布在各组间的单位数称次数(频数);各组次数与总次数的比值称为频率。次数分布的要素构成1)分组标志分成各个组2)总体中各单位在各组间的分布

次数分布数列的分类次数分布数列的分类:1)品质分布数列;2)变量分布数列品质分布数列按性别分组学生人数比重男生女生3136144268.5%31.5%合计4578100.0%按品质分布形成的次数分布,称为品质分布数列。构成两要素:1)品质标志表现的各组名称2)各组的次数或频率

次数分布数列的分类次数分布数列的分类:1)品质分布数列;2)变量分布数列变量分布数列按变量分布形成的次数分布,称为变量分布数列。变量数列连续型离散型单项变量组距等距等距不等距不等距

次数分布数列的分类次数分布数列的分类:1)品质分布数列;2)变量分布数列变量分布数列单项变量数列:每个组用单个变量值表示形成的变量数列。看管机器台数123456合计工人人数10151813121078适用范围:各单位标志值集中、变动范围不大

次数分布数列的分类次数分布数列的分类:1)品质分布数列;2)变量分布数列变量分布数列组距变量数列:按数量标志分组后,用变量值变动的一定范围代表一个组所形成的分布数列。等距数列和不等距数列居民人均收入1994年1995年400—500500—600600—700700以上2030401010204030适用范围:各单位标志值集中、变动范围不大?

变量分布数列的编制1)计算全距,即变量值的变动范围2)确定组数计算组距3)确定组限和组限的方法4)计算频数、频率、编制变量数列

变量分布数列的编制1)计算全距,即变量值的变动范围全距=最大变量值—最小变量值112534134742287975685554全距=79—11=68

变量分布数列的编制2)确定组数计算组距组数为4全距=组数X组距

3)确定组限和组限的方法变量分布数列的编制组限:组距两端的数值。每组的起点数值称为下限,每组的终点数值称为上限,开放式组距只有下限或上限组中值:分的组中,各标志值的一个代表数据,通常用上下限数值简单算术平均数,即(上限+下限)÷2开放式的组中组中值的计算:下限+相邻组组距╱2,上限—相邻组组距╱2身高cm组中值组距150以下150—160160—170170—180180以上145155165175185—101010—

变量分布数列的编制4)计算频数、频率、编制变量数列指标频率11—2828—4545—6262—793333

数据(EXCELL)变量分布数列的编制(示例)

数据(Matlab)变量分布数列的编制(示例)

1)计算全距:4000-400=3600变量分布数列的编制(示例)

2)确定组数:9组,3)确定组限3600/9=400;最小值400变量分布数列的编制(示例)

4)计算频数,频率变量分布数列的编制(示例)

4)计算频数,频率变量分布数列的编制(示例)

变量分布数列的编制(示例)4)计算频数,频率

变量分布数列的编制(示例)4)计算频数,频率

变量分布数列的编制(示例)4)计算频数,频率

统计整理数据显示(直方图)

直方图是用矩形的宽度和高度(即面积)来表示次数分布的图形统计整理数据显示

统计整理数据显示(折线图)折线图:在直方图的基础上,将各条形中点用线连接形成的一条曲线

统计整理数据显示折线图:在直方图的基础上,将各条形中点用线连接形成的一条曲线

统计整理数据显示(累计次数分布图)较小制累计次数

文档评论(0)

niujiaoba + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档