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基于关联规则挖掘的移动应用程序个人信息过度收集治理研究
目录
一、内容综述................................................2
1.1研究背景.............................................2
1.2研究意义.............................................3
1.3研究目的与问题提出...................................4
二、相关理论与技术基础......................................5
2.1关联规则挖掘理论.....................................7
2.1.1关联规则的基本概念...............................8
2.1.2关联规则的分类与度量............................10
2.1.3关联规则的应用领域..............................11
2.2移动应用程序个人信息收集现状........................12
2.2.1移动应用程序发展概况............................13
2.2.2个人信息过度收集现象............................14
2.2.3个人信息保护法律法规............................15
三、基于关联规则挖掘的个人信息过度收集治理方法.............17
3.1数据预处理..........................................18
3.1.1数据采集与清洗..................................19
3.1.2数据转换与标准化................................20
3.2关联规则挖掘算法....................................21
3.2.1Apriori算法原理.................................22
3.2.2FPGrowth算法原理................................23
3.3治理策略制定........................................23
3.3.1关联规则筛选与排序..............................24
3.3.2个性化推荐与敏感信息提示........................25
3.3.3应用程序权限管理................................27
四、实证研究与分析.........................................28
4.1实验环境搭建........................................29
4.2实验数据收集与处理..................................30
4.3实证结果分析........................................32
4.3.1关联规则挖掘结果................................33
4.3.2治理策略有效性评估..............................34
4.4研究局限与展望......................................35
五、结论与建议.............................................36
5.1研究总结............................................37
5.2政策建议............................................38
5.3技术建议............................................40
5.4未来研究方向........................................41
一、内容综述
随着移动互联网的快速发展，移动应用程序已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。在享受移动应用带来
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