基于深度学习的中文医学文本生成任务的隐私保护研究.pdf

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摘要

摘要

中文医学文本生成任务在提供医疗服务和传播医疗知识中具有显著价值,但

该任务由于其特殊性,相比普通的文本生成任务面对的挑战更为严峻。首先,医

学文本数据的规模有限,且受到严格的法律法规限制,这使得训练出该领域高质

量的语言模型面临着挑战。其次,在生成结果的质量上,由于需要保证结果的可

解释性、准确性等特点,在保障隐私的前提下,不能过多牺牲模型的表达能力。

最后,医学文本生成任务的隐私保护比普通文本生成任务(如对话、翻译等)的

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