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摘要
摘要
量子状态层析在量子信息处理中起着重要作用。开发基于深度学习的量子
状态层析方案成为了近年来研究的热点问题。本论文重点研究了在存在测量噪
声和测量值缺失隋况下，基于深度神经网络开发高保真度的量子状态层析方案
的问题，主要研究内容包括以下三个方面：
ConvolutionalNeuralNet．
1．提出基于深度复卷积神经网络(
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