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摘要
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Convolutional
近年来，随着数据规模的爆炸式增长，三维卷积神经网络(3D
Neural
Networks，3DCNNs)在视频理解、医学图像分割、三维目标检测等领域
取得了巨大的成功。然而，3DCNNs取得高推理精度的背后，是其计算量和参
数数目的不断增长，这严重阻碍了其在功耗、资源受限的嵌入式场景下
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