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摘要
摘要
伴随着深度学习的快速发展,基于深度神经网络的图像和视频篡改手段不
断进步,给电影工业带来了巨大的收益;但随着相关技术的公开,深度伪造内容
在网络空间广泛传播,对个人信誉、网络空间安全乃至政治稳定带来极大威胁,
如何高效鉴别网络中各类媒体内容的真实性成为社会各界关心的焦点问题。
尽管近年来已有不少深度伪造检测方法被相继提出,并且达到了相对较高
的检测准确率,但这些方法一直面临一个共同的难题:在跨数
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