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摘要
摘要
面板数据模型能够充分利用面板数据中的横截面信息和时间序列信息。被
广泛应用于经济学、金融学等多个领域。然而，传统的面板数据模型往往假设回
归系数不随个体或时间变化，这个假设过于严格。实际上，在许多应用场景中，
个体维度和时间维度的异质性常常同时存在，即不同的个体或不同的时间点有
不同的回归系数。对这些潜在的异质因素进行合理的建模与估计，可以使模型适
应更复杂的场景。
本文研究了一种具有块状结构的二维异质性
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