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参数敏感性分析在决策支持系统中;参数敏感性分析的基本概念及其重;分析模型输出结果对参数的依赖性;决策支持系统:辅助决策者进行决;金融领域:金融产品风险评估与优;常用的参数敏感性分析方法02;局部敏感性分析方法及其优缺点局;全局敏感性分析方法及其优缺点全;蒙特卡洛模拟:通过随机抽样技术;参数敏感性分析在决策支持系统中;案例一:某金融产品的风险评估与;分析材料价格和工程量变化对工程;分析供应商和物流变化对资源调度;参数敏感性分析的实际应用挑战与;数据质量问题对敏感性分析的影响;挑战:计算效率低下可能导致敏感;挑战:模型复杂度高,参数众多,;参数敏感性分析的发展趋势与应用;大数据与人工智能技术在敏感性分;多学科交叉在敏感性分析中的应用;发展方向:提高敏感性分析的准确;谢谢观看THANKYOUF
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