分布式计算 计算设备技术要求 征求意见稿.docx

GB/TAAAA-20XX

1

分布式计算计算设备技术要求

1范围

本文件规定了分布式计算环境下的计算设备的技术要求，包括协同功能，以及数据处理功能、数据存储功能和数据传输功能四个方面。

本文件适用于分布式计算环境下计算设备的设计者、生产者和使用者。其中，计算设备包括但不限于分布在不同物理位置，进行协同工作的服务器、边缘计算节点、终端设备和物联网设备。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其必威体育精装版版本（包括所有的修订）适用于本文件。

GB/T30975-2014信息技术基于计算机的软件系统的性能测量与评级

GB/T31916.3-2018信息技术云数据存储和管理第3部分：分布式文件存储应用接口

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1

算力computingpower

综合数据处理能力。

3.2

算力资源computingpowerresources

提供算力的软硬件及网络设施。注1：简称“资源”。

3.3

计算单元computingunit

由处理器和内存构成的算力资源。

3.4

通信单元communicationunit

由网络设施构成的算力资源。

3.5

存储单元storageunit

由持久存储设施构成的算力资源。

3.6

节点node

一个可分配并运行任务的算力资源集合，是算力调度的基本单元。

3.7

GB/TAAAA-20XX

2

分布式计算distributedcomputing

一种计算模式，由多个节点通过设备间消息传递的方式互相协作，共同完成计算任务。

3.8

分布式计算系统distributedcomputingsystem

将数据和相关的计算处理分布在两个或更多节点并能够调度的信息系统。

3.9

计算设备computingdevice

在分布式计算环境中，能够提供数据处理功能、数据存储功能、数据传输功能中的至少一种功能，且能与其他分布式节点协同的节点设备。

注：在不引起混淆的情况下，本文件中的“计算设备”简称为“设备”。

3.10

通用计算单元general-purposecomputingunit

能够执行算术运算、逻辑判断、数据处理、存储和检索等通用计算任务的计算单元。

3.11

专用计算单元domain-specificcomputingunit

能够执行特定计算任务，实现特定功能目的（例如神经网络训练、神经网络推理、高性能科学计算、图形处理、编解码等）的计算单元。

3.12

协同功能coordinationcapability

计算设备与分布式系统中其他计算设备协同配合，参与完成分布式计算任务的功能。

3.13

数据处理功能dataprocessingcapability

计算设备处理数据、产生特定结果的功能。

3.14

数据存储功能datastoragecapability

计算设备存储、读写数据和保持数据不易失的功能。

3.15

数据传输功能datatransmissioncapability

计算设备发送和接收数据的功能。

3.16

执行时间executiontime

从任务提交到任务完成所经历的时间。

注1：如果任务是批作业，则执行时间是完成此作业所经历的时间。如果任务是交互式的，则执行时间为任务响应时间（从提交开始至完成响应）。

注2：注意，对执行时间开始和结束的界定（因而对测量和评级），并不取决于任务模式。对于可能随后的一项任务的“不等待”（NOWAIT）模式，通过本标准描述的方法来解决，其执行时间可以与同一模拟用户的后续任务的一个或不止一个准备和执行时间重叠。

[来源：GB/T30975-2014,4.7]

4缩略语

下列缩略语适用于本文件。

ASIC：专用集成电路（ApplicationSpecificIntegratedCircuit）

GB/TAAAA-20XX

3

CPU：中央处理器（CentralProcessingUnit）

FPGA：现场可编程门阵列（FieldProgrammableGateArray）GPU：图形处理器（GraphicsProcessingUnit）

NPU：神经网络处理器（NeuralnetworkProcessingUnit）

5概述

不同使用场景的分布式计算系统由不同类型、不同数量的计算设备组成，计算设备通常需使用以下功能，协同配合完成分布式计算任务。

—协同功能：计算设备与分布式计算