计算思维与计算机导论（第2版）（微课版）-教学大纲.docx

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《人工智能导论》教学大纲

课程编号

K100101420

课程性质

通识教育类课程

课程名称

人工智能导论

IntroductiontoArtificialIntelligence

学分/学时

2学分/32学时

考核方式

线上学习/课后作业/随堂测验/实验平时/课堂表现

开课年级学期

一年级第1学期

开课单位

人工智能学院

适用专业

所有本科生专业

教学语言

中文

先修课程

无

教材

[1]宁爱军，王淑敬等.计算思维与计算机导论（第2版）（微课版）[M].北京：人民邮电出版社，2024年8月.

执笔人

宁爱军

审核人

一、课程简介

《人工智能导论》是面向所有本科专业学生开设的通识必修课。教学目的主要是培养学生智能思维和计算思维，理解人工智能基本原理、计算机系统结构、计算机网络、信息安全技术，具备探索发现问题、分析问题、使用人工智能技术解决专业、工作、学习问题的能力；具备使用计算机技术解决实际问题的能力；通过自主学习、小组实践和人工智能辅助学习，具备自主学习、团队协作、终身学习的能力。

党的二十大报告指出“教育、科技、人才是全面建设社会主义现代化国家的基础性、战略性支撑。必须坚持科技是第一生产力、人才是第一资源、创新是第一动力，深入实施科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略，开辟发展新领域新赛道，不断塑造发展新动能新优势。”，报告内容为教学、科研和人才培养指明了方向。课程坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，培养学生增强“四个意识”、坚定“四个自信”、坚决做到“两个维护”，贯彻落实立德树人的根本任务，在教学过程中将专业知识和课程思政有机统一，潜移默化地融入课程思政要素，激发学生的担当意识和爱国情怀，对树立学生正确的人生观和价值观起到了引领作用。

课程主要内容包括人工智能基础、人工智能相关技术、人工智能实践；计算思维、计算机系统、网络、信息安全等信息技术；物联网、云计算、大数据；WPS文字、表格和演示的高级应用。

二、课程目标

通过本课程的理论学习和实践，使学生达到以下课程思政目标和知识能力目标。

目标1：（课程思政目标）通过课程学习和实践，课程思政元素的有机融合，激发学生的担当意识和爱国情怀，引领学生树立正确的人生观和价值观。使学生具备良好的职业道德，具有自主学习、团队协作、终身学习的能力。理解和掌握人工智能基础、人工智能相关技术，以及计算机系统、网络、信息安全，物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术。

目标2：能探索发现问题，使用人工智能技术解决问题，能进行人工智能模型训练和开发；能使用WPSAI快速进行创作和数据处理；能使用AIGC辅助解决问题和辅助学习。能综述和表达计算机相关的技术和原理，能分析判断计算机硬件指标；能设计局域网，分析网络故障；能使用信息安全解决实际问题；能使用WPS快速进行文档处理、数据处理、分析和可视化等。

三、课程目标、教学方法与毕业要求的对应关系

课程目标与毕业要求指标点的对应关系，以及设计的教学内容和采用的教学方法如表1所示。

四、基本要求

课程教学通过线上学习、课堂教学、上机实践方式实施：

（1）线上学习：尔雅通识课系统《人工智能与创新》课程，在任课教师的指导下，按照课程进度观看视频完成指定习题。任课教师在课内进行研讨。雨课堂部分教学内容由学生观看视频、阅读和自主学习完成。

（2）课堂教学：由教师按照教学计划组织课堂教学；课前由教师指导学生观看视频、阅读教材完成部分习题，课上由教师组织开展研讨，教师重点讲授部分重点和难点内容。

（3）上机与实践：学生提前观看实验指导视频、阅读实验指导内容并进行练习，课内上机时在教师指导下完成上机内容，部分内容边讲边练。人工智能模型训练实验与人工智能创新实验，在教师指导下分组完成，提交报告。

在教学过程中采用线上学习、课后作业、实验平时、随堂测验、课堂表现进行过程性评价，过程性评价通过超星尔雅平台、雨课堂平台、WPS练习系统完成。线上学习、课后作业、实验平时、随堂测验必须考虑教学章节中的能力目标，了解学生在学习上的进展情况，并及时反馈，督促学生改进学习状态，教师改进教学方法。课程通过雨课堂、腾讯会议、微信群、QQ群等方式进行线上答疑。

五、教学基本内容

1人工智能基础篇

注：尔雅通识课《人工智能与创新》

本章节知识学习要求：

1．人工智能概览：什么是AI，计算技术的发展概况，AI的技术领域、应用领域和发展方向，AI的风险与挑战，中国AI发展的困境与道路选择，对未来社会的预测，AI对教育的挑战与应对。

2．人工智能的相关技术：算法、大数据和算力，机器学习，神经网络结构与深度学习，LM、Transformer和LLM，基座模型与垂直领域模型，AI与大数据，AI芯片层算力，并行计算架