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数据治理及元数据管理解决方案;目录;01;;数据治理的重要性;战略一致性;;02;;元数据的作用与价值;元数据管理面临着数据复杂性、数据变化、数据质量等多方面的挑战,需要有效的管理策略和技术手段来应对。;;03;;;;;04;元数据管理工具的选择与评估;自动识别和提取各种数据源中的元数据,包括数据库、数据仓库、文件系统等。;采用适当的存储技术,如关系数据库、NoSQL数据库或图数据库等,存储元数据信息。;元数据可视化与利用;05;;包括数据质量计划、数据质量检查、数据质量评估、数据质量改进和数据质量监控等环节。;元数据定义和分类;;06;数据是企业运营和决策的重要依据,保护数据安全就是保护企业的核心资产。;;数据加密;挑战
内部威胁、外部攻击、技术更新换代等带来的数据安全与隐私保护挑战。
加强员工安全意识培训
提高员工对数据安全与隐私保护的认识和重视程度。
采用先进的技术和解决方案
如人工智能、区块链等,提高数据安全防护水平。
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制定应急预案,及时应对数据安全事件,降低损失。;07;数据治理及元数据管理的成果总结;面临的挑战与问题;;;THANKS
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