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摘要
本文收集整理了沈阳市近18年的平均降水量，以及2010-2019年度近10年的日平均最高温度的数据，通过运用Excel、Eviews和Matlab软件对降水量和气温分别进行了分析和预测。首先对沈阳市近几年气温和降水量做趋势分析以及年度、季度、月份对沈阳市气温和降水量的影响程度，其次利用灰色预测模型对数据进行预测，并把预测值和实际值进行比较，发现有较大差别。因此，最后利用ARMA-EGARCH模型、BP和RBF神经网络模型来更好的预测降水量，利用B-Spline-Fourier-QAR气温组合预测模型提高气温预测精度，以便于更好的进行气温预测，气候与人们生活息息相关
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